İş Zekası ( Business Intelligence )

İşletmelerin ve paralelinde bilgi teknolojilerinin son 20 yıllık gelişimlerine baktığımızda en önemli kavramlarından birinin data yani türkçe karşılığıyla veri olduğunu görebiliriz. veri’ye verilen bu önem onun toplanması ve saklanması üzerine yapılan zaman ve para gibi yatırımları da arttırmaktadır. günümüzde çoğu kurum veri toplama ve bu toplanan verilerin saklanması aşamalarını coktan tamamlamış durumdalar.

Günümüzde başka bir konu şirketlerin, bilgi teknolojileri departmanlarını meşgul etmektedir.işte bu konu veri patlamasıdır, daha doğrusu eldeki mevcut verileri kullanarak ortak bir strateji geliştirme ve bu strateji çeşitli alanlarda hayata geçirebilmek.

İş zekası, çeşitli ortamlarda depolanmış veya sunulmuş olan datanın, depolandığı kaynaklardan(veritabanları, flat file vb.) alınıp çeşitli temizleme, transformasyon gibi işlemlerden geçirildikten sonra belirli ve konu yönenimli bir alana yerleştirilmesi ve bu sonuç datalar üzerinde değişik analizler ya da algoritmalar uygulanıp kurum için stratejik boyutlarda karar alınması süreçlerinin tamamına verilen genel bir isimdir.

İş zekası çözümleri şirketlere, günümüzün zorlu ekonomik koşullarında mevcut durumu daha iyi anlamayı ve geleceğe yönelik kararlarda daha isabetli olmayı sağlıyor. İş zekasını kullanabilme becerisi bir anlamda şirketin IQ’sunu ortaya koyuyor. Şirketinizin IQ’su ne kadar yüksekse, şirketiniz o derece esnek hareket edebiliyor. Bu çözümlerle, teknik birikimi olmayan son kullanıcılar bile farklı veri kaynaklarını kullanarak işlerine yönelik yeni çıkarımlarda bulunabiliyor. İş zekası çözümleri, sistem üzerindeki bilgileri birbirleri ile ilişkilendirerek analiz yapabilmeyi, elde edilen sonuçların farklı şekillerde raporlanabilmesini sağlıyor.

İş zekası (Business Intelligence-BI) son zamanlarda adından sıkça söz ettirmeye başlamış ve gelecekte de daha sık söz ettirecek bir kavram olarak karşımıza çıkmaktadır.Günümüzde yaygın olarak kullanılan birçok iş zekası çözümünün temelinde akademik dünya tarafından geliştirilmiş olan yöntemler ve algoritmalar yeralmaktadır. Şirketlerin iş zekası kavramlarına daha sıcak bakmasını ve iş zekasını bir mecburiyet olarak görmesinin temelinde; farklı kaynaklardan çeşitli yollarla toplamış oldukları verilerin çokluğu ama buna karşılık işe yarar bilginin azlığı gösterilebilir.