ETL - Extract Transform Load -- Planning, engineering and optimization of ETL Processes
ETL steht für Extract Transform Load. ETL Prozesse dienen der Datenintegration. Sie kommen insbesondere im Bereich Data Warehousing zum Einsatz. Dort machen sie ca. 50 - 80% des Projektaufwands aus, was die Relevanz verdeutlicht. Trotz der Relevanz gibt es bisher keine allgemein annerkannten Standards für die ETL Entwicklung. Trotz deutlicher Analogien zur klassischen Softwareentwicklung ist die ETL Entwicklung in der Regel sehr toolspezifisch.
Zielgruppe sind ETL Entwickler sowie Spezialisten für Datenbanken, Datenintegration und Business Intelligence (Data Warehouse, Data Mining, OLAP). Außerdem Projektmangager in themenverwandten Projekten.
Die Diskussion und der Erfahrungsaustausch sowohl mit ETL-Werkzeugen als auch von generischen Ansätzen können Verantwortlichen und Beteiligten in ETL lastigen Projekten helfen effizienter in ihren Projekten zu arbeiten und Risiken besser abzuschätzen.
Zielgruppe sind ETL Entwickler sowie Spezialisten für Datenbanken, Datenintegration und Business Intelligence (Data Warehouse, Data Mining, OLAP). Außerdem Projektmangager in themenverwandten Projekten.
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