Artificial Intelligence as a subject of computer science

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  • Anatol Reibold
    Anatol Reibold    Premium Member   Group moderator
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    Grundlagen der KI
    Liebe Kollegen,

    wenn wir ehrlich auf KI Geschichte blicken werden, dann müssen wir schon zugeben, dass das Interesse zum Thema KI sowohl in der Forschung, auch in der Wirtschaft, auch in den Medien seit Jahren kontinuierlich sinkt. Hier helfen auch keine schlauen Schachprogramme und Abschwächungen von KI Konzept selbst. Woran liegt es?

    Kann die Situation durch Softwareentwicklung verbessert werden?
    Sind die Grundgedanken von KI sauber und ausreichen tief bedacht und erforscht?
    Haben die Verantwortliche aus der KI Forschung zu früh sämtliche Grundannahmen getroffen, ohne über ihre Annahmen ordentlich zu reflektieren?
    Hat man voreilig geglaubt, dass das Denken nur nur ein "Prozeß im Gehirn" ist?
    Hat man verfrüht die ontologische Fragen für unwesentlich erklärt?

    Ich bin selbst ein mathematischer Logiker. Ich fürchte aber, dass die Grundlagen der KI etwas unsauber bedacht sind.

    Es interessiert mich sehr, was ihr dazu denkt.

    Grüß Gott aus Darmstadt,
    Anatol Reibold
    This post was modified on 01 Jun 2007 at 07:56 pm.
    • 01 Jun 2007, 5:58 pm
  • Zbigniew Kopczyk
    Zbigniew Kopczyk
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    Re: Grundlagen der KI
    Die gestellten Fragen sind natürlich alle gültig.
    Wobei ich keinen Missstand sehe.

    Die Generationen die sich mit KI beschäftigen werden, werden in Zukunft immer mehr Spielraum für Ideen haben
    da die Komplexität von KI Systemen immer mit der Geschwidigkeit und Ausreizbarkeit der zur verfügung stehenden Hardware zusammenhängt.

    Bei der Computergraphik ist / war auch eine solche Bewegung zu beobachten.
    Zuerst entstanden Graphikkonzepte auf Papier (Gruss an die Mathematiker :-)), danach kamen die ersten Anwendungsmöglichkeiten die man mit Computern seinerzeit realisieren konnte.
    Wenn man sich die Computergraphik heutzutage anschaut wundert man sich schon was da alles entstanden ist.

    Im moment steckt die KI noch in der "was man damals realisieren konnte" Phase der Computergraphik.
    Ich erwarte auch nicht das die Entwicklung hier so schnell Vorangetrieben wird wie in der Computergraphik (da die Visualisierung sehr beliebt ist).

    Allerdings bewegt sich die Hardwareentwicklung in richtung Parallelisierung, was für Neuranele Netze natürlich nützlich sein könnte.

    Die Robotik ist dann auch noch so ein thema was meiner meinung der Motor der KI wird.
    This post was modified on 20 Jun 2007 at 07:38 pm.
    • 20 Jun 2007, 7:37 pm
  • Anatol Reibold
    Anatol Reibold    Premium Member   Group moderator
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    Wissensbasierte Technologien, Semantische Systeme, Ontologien, Multiagenten Technologien, Robotik, Neuronale Netze
    Lieber Herr Kopczyk,

    herzlichen Dank für Ihren sehr interessanten Beitrag.

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    Wobei ich keinen Missstand sehe.
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    Ja, ich bin auch sehr optimistisch, was die Zukunft von intelligenten Systemen betrifft. Ich stelle nur den theoretischen und den methodischen Hintergrund, die KI Gemeinschaft gewählt hat, in Frage.

    Anstatt KI gibt es heute Wissensbasierte Technologien, Semantische Systeme, Ontologien, Multiagenten Technologien, Robotik, Neuronale Netze usw. Die aktivsten Personen aus diesen Fachgebieten gehen deutlich bedachter und tiefer vor, als es bei KI der Fall war. Beispielweise, möchten nicht die Fachleute aus dem Bereich Neuronale Netze das Denken durch Neuronale Netze in Gehirn erklären, wie es sämtlichen deutschen Neurowissenschaftler überraschend tun.

    Gründe für meinen Optimismus sind:
    1. Neue technische Möglichkeiten, wie Sie es richtig geschrieben haben
    2. Bedachtheit, Tiefe und Gründlichkeit der heutigen Forschung in den inteligenten Technologien
    3. Anwachsender wirtschaftlicher Bedarf an neuen intelligenten Technologien

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    Die Generationen die sich mit KI beschäftigen werden, werden in Zukunft immer mehr Spielraum für Ideen haben da die Komplexität von KI Systemen immer mit der Geschwindigkeit und Ausreizbarkeit der zur Verfügung stehenden Hardware zusammenhängt.
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    Das stimmt, wenn die neuen Generationen, die sich mit KI beschäftigen, sich auch die neuen Erkenntnisse aus den Nachbargebieten aneignen. Viele davon haben es getan. Sie bezeichnen aber Ihre Tätigkeit nicht mehr als KI.

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    Bei der Computergraphik ist / war auch eine solche Bewegung zu beobachten. Zuerst entstanden Graphikkonzepte auf Papier (Gruss an die Mathematiker :-)), danach kamen die ersten Anwendungsmöglichkeiten die man mit Computern seinerzeit realisieren konnte. Wenn man sich die Computergraphik heutzutage anschaut wundert man sich schon was da alles entstanden ist.

    Im Moment steckt die KI noch in der "was man damals realisieren konnte" Phase der Computergraphik. Ich erwarte auch nicht das die Entwicklung hier so schnell Vorangetrieben wird wie in der Computergraphik (da die Visualisierung sehr beliebt ist).
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    Ihre Parallele ist hoch interessant. Danke sehr!

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    Allerdings bewegt sich die Hardwareentwicklung in Richtung Parallelisierung, was für Neuronale Netze natürlich nützlich sein könnte.
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    Nicht nur für Neuronale Netze

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    Die Robotik ist dann auch noch so ein Thema was meiner Meinung der Motor der KI wird.
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    Es ist beeindruckend, wie viel in der Robotik passiert. Ich habe dazu vieles beim Professor Jochen Pfalzgraf aus Salzburg gelernt. Siehe: http://www.cosy.sbg.ac.at/~jpfalz/

    Grüß Gott aus Darmstadt,
    Ihr Anatol Reibold
    • 25 Jun 2007, 10:39 pm