Artificial Intelligence as a subject of computer science

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  • Uwe Hauck
    Uwe Hauck    Premium Member
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    Neuronale Netze als Aspekt der KI
    Harte KI und weiche KI. Wohin geht die Richtung ?
    Im Moment beginne ich mich wieder mehr mit den Aspekten neuronaler Netze und deren Rolle in der KI Forschung zu beschäftigen, nachdem ich aus meiner Historie eher eine klassische Ausbildung in Harter KI genossen habe, interessierte ich mich schon damals für die neuen Aspekte. Nun ist meine Alma Mater (Uni Osnabrück) immer mehr interdisziplinäre geworden und sogar dort wird jetzt im Bereich neuronaler Netze geforscht. Vor kurzem habe ich mit einem Diplomanden in meiner Firma eine Diplomarbeit zu neueren Architekturen in der KI. Durch die Arbeit bin ich wieder auf neuronale Netze aufmerksam geworden und im Moment interessiert mich die Rolle von Träumen beim Lernfortschritt von Neuronalen Netzen (Träumen im Sinne von un überwachtem, freiem Anpassen eines Netzes).
    Wer befasst sich auch mit Neuronalen Netzen und kann mir weitere Impulse geben ?
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  • Dr. Peter Schnupp
    Dr. Peter Schnupp    Premium Member   Group moderator
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    Re^2: Neuronale Netze als Aspekt der KI
    Lieber Herr Bley,

    vielleicht hängen Sie sich an Nicole Menge an, in deren Forum über Neurobiologie auch die Neuronalen Netze (im Moment noch ziemlich peripher) behandelt werden.

    Herzliche Grüße

    Peter Schnupp
  • Uwe Hauck
    Uwe Hauck    Premium Member
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    Re^2: Neuronale Netze als Aspekt der KI
    Hallo,
    im Prinzip ist die Theorie, dass Netz durch leichte Inputmodifikationen (quasi Varianten der realen Inputs) weitertrainiert bzw. durch Abstraktion der Inputs verallgemeinern kann.
    Das ist aber alles noch sehr am Anfang und es gibt da erste Erkenntnisse aus der Neurobiologie.
    Ich finde es deshalb hochgradig spannend, weil hier wirklich sehr interdisziplinär gearbeitet werden muss, von der Medizin, über die Biologie bis hin zur Informatik.

    Gruss
    Uwe Hauck
  • Sebastian Sachs
    Sebastian Sachs
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    Re^3: Neuronale Netze als Aspekt der KI
    Hallo Forum :)

    Uwe Hauck schrieb:
    Hallo,
    im Prinzip ist die Theorie, dass Netz durch leichte Inputmodifikationen (quasi Varianten der realen Inputs) weitertrainiert bzw. durch Abstraktion der Inputs verallgemeinern kann.

    Es gibt am Neurosciences Institute in San Diego, USA, einen Herrn Izhikevich, der sich mit interessanten Modellen von Spiking Neurons beschäftigt und sogenannte "Polychronization" in Neuronalen Netzen gefunden hat.
    http://vesicle.nsi.edu/users/izhikevich/

    Besonders spannend ist
    http://vesicle.nsi.edu/users/izhikevich/publications/spnet.h...

    Hier beschreibt Izhikevich zeitliche Muster in Netzen mit Delay. Das Besondere: teilweise gibt es eine Art "Nachhall" der Muster - des Netz "denkt" noch einmal über das Vorausgegangene nach. Auch finden sich in solchen Netzen typische wellenartige Oszillationen, die dem Gamma-Rhythmus im menschlichen Gehirn ähnlich sind... dazu ist Selbstorganisation ähnlich wie in SOMs zu beobachten. Insgesamt unglaublich "sexy" ;-)


    Das ist aber alles noch sehr am Anfang und es gibt da erste Erkenntnisse aus der Neurobiologie.
    Ich finde es deshalb hochgradig spannend, weil hier wirklich sehr interdisziplinär gearbeitet werden muss, von der Medizin, über die Biologie bis hin zur Informatik.

    In der Tat. Das Interdisziplinäre finde ich faszinierend. Es sprengt eingefleischte Denkmuster :)

    Viele Grüße,

    Sebastian Sachs
    This post was modified on 03 May 2007 at 10:32 pm.