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Machine Learning Rhein-Main

Die Gruppe für den Erfahrungsaustausch zwischen Data Scientists und Machine Learning Interessierten aus dem Großraum Frankfurt

Kazim Bahar 13 kostenlose Machine Learning & Mathematik Bücher zum Downloaden
Kazim Bahar Objekterkennung und Segmentierung mit Mask R-CNN
Das AISOMA Team hatte zum Jahresende Lust auf die Analyse einiger Videoclips, die die aktuellen Möglichkeiten von KI-basierter Objekterkennung und Segmentierung demonstrieren soll. Kurzerhand wurde mit Hilfe von Mask R-CNN Algorithmen und dem COCO Dataset, einem vortrainierten Model mit 80 Objektkategorien, folgendes Demo-Video erstellt:
https://youtu.be/akK5ui-vel0
Weitere Links:
Paper und Sourcecode zu Mask R-CNN: https://arxiv.org/abs/1703.06870
COCO Dataset: http://cocodataset.org/
Kazim Bahar Neues Tool von Google zur Analyse eines ML Models
Nur für XING Mitglieder sichtbar 3 Fragen an Data Scientists
Liebe Gruppenmitglieder,
als Redakteurin arbeite ich an einem Beitrag zum Berufsbild des Data Scientists. In einer anonymen Umfrage mit nur drei Fragen möchte ich gerne Ihre Meinung als Fachleute erfahren: Was sind die Top-Fähigkeiten eines Data Scientist, wie wird sich das Berufsbild in den nächsten fünf Jahren entwickeln und welche Tools sind für die Datenanalyse wichtig? Ich würde mich freuen, wenn Sie sich zwei Minuten für diese Umfrage nehmen würden. https://www.surveymonkey.de/r/MQFRFKM
Ich bedanke mich ganz herzlich.
Daniela Burggraf
Liebe Gruppenmitglieder,
im Namen meiner Kollegin Nora Schunert danke ich Ihnen vielmals für Ihre Teilnahme an der Umfrage. Die Ergebnisse haben wir hier für Sie zusammengefasst!
http://www.businessheute.de/exklusive_umfrage

Moderatoren

Infos zu den Moderatoren

Über die Gruppe "Machine Learning Rhein-Main"

  • Gegründet: 16.05.2017
  • Mitglieder: 502
  • Sichtbarkeit: offen
  • Beiträge: 97
  • Kommentare: 17
  • Marktplatz-Beiträge: 0