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Machine Learning Rhein-Main

Die Gruppe für den Erfahrungsaustausch zwischen Data Scientists und Machine Learning Interessierten aus dem Großraum Frankfurt

Kazim Bahar 3D-Visualisierungstool für neuronale Netze
TensorSpace ist ein 3D-Visualisierungstool für neuronale Netze, das große Netzwerke interaktiv darstellen kann. Es unterstützt auch vortrainierte Modelle von Tensorflow und Keras
Homepage: https://tensorspace.org/
Github: https://lnkd.in/eanyWVD
Maxi Perten Die passende Programmiersprache für Machine Learning wählen
Möchten sich Entwickler mit Machine Learning beschäftigen, stellt sich die Frage nach der Programmiersprache: Scala, Python, Java und R stehen zur Wahl.
http://bit.ly/2Ei3w6b
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Mihai Gruieti
Ich würde sagen, Applikation bestimmt alles, man wird bestimmt nicht Neuronale Netzwerke für Eingebettete Systeme in Python oder R programmieren :)
Daniel Kollar Machine Learning Applications in Physical Design: Recent Results and Directions
Aktuelle Herausforderungen bei der Chipentwicklung und Ansätze, wie ML dabei helfen könnte.
From International Symposium on Physical Design (ISPD'18)
http://www.ispd.cc/slides/2018/s4_1.pdf
Gholamreza Soleimani The Distances among The Particles in The Space (3)
This is an example for the Big Data Science Analysis with Microsoft excel plus VBA to create the value from data.

Moderatoren

Infos zu den Moderatoren

Über die Gruppe "Machine Learning Rhein-Main"

  • Gegründet: 16.05.2017
  • Mitglieder: 433
  • Sichtbarkeit: offen
  • Beiträge: 66
  • Kommentare: 10
  • Marktplatz-Beiträge: 2