AI / Machine Learning & Big DataAI / Machine Learning & Big Data

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Arvin Arora
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Austausch zwischen Interessierten & Experten - in Niedersachsen verbunden mit Events. Schwerpunkte: Anwendungen, Modelle, Technologien.

Holen Sie sich PDF Sample @https://bit.ly/2TwqeMC

Die Big-Data-Analyse ist eine Methode, mit der Unternehmen große Datenmengen untersuchen, um nützliche Informationen zu ermitteln und ihre Entscheidungsfähigkeit zu verbessern. Darüber hinaus können Unternehmen nützliche Informationen wie Markttrends, Kundenpräferenzen, versteckte Muster und verschiedene unbekannte Fakten aus den Daten aufdecken. Darüber hinaus setzen Unternehmen Big-Data-Analysen ein, um ihren Gewinn zu steigern, ihre Analysefähigkeiten zu verbessern und die Risikomanagementfähigkeiten zu verbessern. Die Big-Data-Analyse hilft Unternehmen außerdem dabei, die in den Daten enthaltenen Informationen besser zu verstehen und Daten bereitzustellen, die für das Unternehmen wichtig sind.

The smart grid is a digital infrastructure that sits on top of the already existing electrical grid. This serves to monitor grid conditions, energy consumption and generation as well as automate many of its operations. Overlaying a data network isn't just a minor upgrade to the electrical grid but will be a revolution in the ways that utilities generate and distribute energy, and consumers consume electricity. The aims and goals of the smart grid are but not limited to:

• Improve the reliability of the electrical grid

• Improve its overall efficiency

• Lower costs of distribution and generation

• Allow for real time monitoring of the electrical grid

For More Info @ https://bit.ly/3jG8tVL

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Die zunehmende Akzeptanz künstlicher Intelligenz in verschiedenen Geschäftsbereichen, die wachsende Nachfrage nach mobilem Edge-Computing und der zunehmende Einsatz elektronischer Geräte tragen zum Wachstum der KI auf dem Computer-Vision-Markt bei.

Die globale KI im Computer Vision-Markt ist nach der Basiskomponente Endbenutzer unterteilt. Auf der Grundlage der Komponenten wird der Markt in Hardware und Software unterteilt. Auf der Grundlage der Endnutzer wird der Markt in die Bereiche Automobil, Sport und Unterhaltung, Verbraucher, Robotik und Bildverarbeitung, Gesundheitswesen, Sicherheit und Überwachung, Landwirtschaft usw. unterteilt.

Der Bericht enthält auch die Profile der wichtigsten KI in Computer Vision-Unternehmen sowie deren SWOT-Analyse und Marktstrategien. Darüber hinaus konzentriert sich der Bericht auf führende Akteure der Branche mit Informationen wie Firmenprofilen, angebotenen Komponenten und Dienstleistungen, Finanzinformationen der letzten drei Jahre und wichtigen Entwicklungen in den letzten fünf Jahren.

- Allied Vision Technologies GmbH

- Basler AG

- Cognex Corporation

- General Electric

- Intel Corporation

- Microsoft Corporation

- NVIDIA Corporation

- Qualcomm Technologies, Inc.

- Teledyne Technologies, Inc.

- Xilinx

“Alexa, was ist Leadership?”

“ Eine Kombination aus Charakter, Wissen und Handeln, die andere zum Erfolg inspiriert.”

Interessieren Sie sich auch für einen Sprachassistenten, KI-Lösungen und Digitalisierung? Hier ein Beispiel unserer Arbeit.

https://www.objectivity.de/fallstudien/ein-digitaler-sprachassistent-fur-die-armee-powered-by-ki/

Top-Bewertung für Oracle Analytics im Bereich BI: 8 Auszeichnungen bei den SelectHub BI Awards 2020. Mehr im Blog: http://oracl.info/t0xb50BYFMb

Zielsetzungen

Wissens- und Erfahrungsaustausch zwischen Interessierten, Anwendern & Experten - in Niedersachsen verbunden mit einer Eventreihe.

Durch eine Mischung aus Vorträgen/Workshops und Raum für Networking können Teilnehmer sich weiterbilden und andere Player aus dem Bereich kennen lernen.

Schwerpunkte
  1. Innovative Machine Learning / AI Anwendungen
  2. Modelle, Verfahren & Methoden
  3. Technologien & Architekturen
Projekt- und Anwendungsbeispiele
  1. Intelligentes Dokumenten Management
  2. Verarbeitung natürlicher Sprache
  3. Legaltec
  4. Predictive Maintenance / Logistics
  5. Computer Vision für Produkt Information Management
  6. ...