Big Data mit HADOOPBig Data mit HADOOP

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Dipl.-Inform. Mirco Gerke

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Big Data as a Service (BDaaS) ist eine Kombination aus Big Data-Analysetechnologien und Cloud Computing-Plattformen, mit der Benutzer die Kosten und die Zeit für die Bereitstellung von Big Data-Projekten reduzieren können. Darüber hinaus können Unternehmen Big Data in der Cloud verwalten und haben jederzeit einfachen Zugriff auf alle Abteilungen.

Die wachsende Nachfrage nach statistischen Analysen aufgrund der Erzeugung einer großen Menge unstrukturierter Daten aus den verschiedenen Organisationen treibt das Wachstum des Big Data als Dienstleistungsmarkt maßgeblich voran. Faktoren wie die Ausweitung der Big-Data-Analyse, die Daten von intelligenten Systemen wie fahrzeuginternem Infotainment, intelligenten Zählern, Sensoren und anderen abdeckt, das derzeitige Wachstum des Cloud-Computing und die wachsende Nachfrage nach Datenwissenschaft und prädiktiver Analyse fördern die Entwicklung weiter Wachstum des Marktes.

Zu den führenden Marktteilnehmern zählen hauptsächlich -

- Amazon Web Services, Inc.

- Hewlett Packard Enterprise (HP)

- IBM Corporation

- Microsoft Corporation

- Oracle Corporation

- SAP SE

- SAS Institute Inc.

- Teradata Corporation

- Google Inc.

- Accenture

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Hadoop-as-a-Service (HaaS), in der Cloud auch als Hadoop bekannt, ist ein Big Data-Analyseframework, das mithilfe von Hadoop Daten in der Cloud speichert und analysiert. Benutzer müssen bei der Verwendung der Technologie nicht in zusätzliche Infrastruktur vor Ort investieren oder diese installieren, da diese von einem Drittanbieter bereitgestellt und verwaltet wird. Hadoop ist ein Software-Framework, mit dem Daten und Speicher für Big-Data-Anwendungen in Clustersystemen verwaltet werden. Es gibt Benutzern die Möglichkeit, Daten zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren.

Obwohl Hadoop führend ist, sind nicht alle Unternehmen in der Lage, die interne Hadoop-Umgebung zu installieren und zu warten. Dies hilft ihnen, sich auf ihr Kerngeschäft zu konzentrieren. Hadoop-as-a-Service versucht, Benutzern in der Cloud die gleiche Erfahrung zu bieten. Die Akzeptanz von HaaS hat bei mittelständischen und großen Unternehmen zugenommen, die nicht über die Infrastruktur oder die Fähigkeit verfügen, Hadoop vor Ort zu hosten.

Faktoren wie die zunehmende Verbreitung des Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) auf der ganzen Welt, die steigende Nachfrage nach kostengünstigen Lösungen für das Management von Big Data und die breite Akzeptanz von HaaS in verschiedenen Branchen wie IT, Bankwesen, Fertigung und Telekommunikation treibt das Wachstum des Hadoop-as-a-Service-Marktes an. Darüber hinaus treiben der Preisverfall bei Cloud-basierten Diensten sowie die steigende Nachfrage nach HaaS bei kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) das Wachstum des Marktes voran

Zu den führenden Marktteilnehmern zählen hauptsächlich:

- Microsoft Corporation

- IBM Corporation

- Amazon Webdienste

- Cloudera Inc.

- Google Inc.

- MapR Technologies

- EMC Corporation

- Mörteldaten (Datadog)

- SAP SE

- Datameer

Big data security is the collective term for all the measures and tools used to guard both the data and analytics processes from attacks, theft, or other malicious activities that could harm or negatively affect them. Much like other forms of cyber-security, the big data variant is concerned with attacks that originate either from the online or offline spheres.

Sensitivities around Big data security and privacy are a hurdle that needs to be overcome. Intelligent analytics has been introduced to enhance security with the help of the proposed security intelligence model.

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Hadoop has become a one of the leading platforms for big data analytics in the present scenario. Hadoop-based applications are utilized by enterprises that require real-time analytics from data such as email, audio, video, machine generated data from several sensors and data from external sources like the internet and social media. Hadoop-as-a-service facilitates technical experts of organizations to conduct various operations which comprise big data analytics, big data management, and big data storage in a cloud. The HaaS platform allows organizations to utilize Hadoop technology in a highly cost-effective manner, meanwhile ensuring negligible consumption of time.

The major drivers boosting the growth of hadoop-as-a-service market are the rising demand for cost effective solutions for management of big data, decline in prices of cloud-based services, and increasing demand of HaaS from SMEs. Moreover, the need to reduce complexity and enhance technical expertise is anticipated to support the growth of the hadoop-as-a-service market in the coming years.

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Hadoop ist ein Open-Source-Framework zum Speichern von Daten und Ausführen von Anwendungen auf Clustern von Standardhardware. Hadoop bietet Unternehmen eine hervorragende Flexibilität und ermöglicht es den Unternehmen, auf einfache Weise auf Daten zuzugreifen und diese zu verarbeiten. Big Data ist ein riesiges Datenvolumen, das strukturiert oder unstrukturiert sein kann.

Die "Global Hadoop Big Data Analytics-Marktanalyse bis 2027" ist eine spezialisierte und eingehende Studie der Hadoop Big Data Analytics-Branche mit einem besonderen Schwerpunkt auf der globalen Markttrendanalyse. Der Bericht soll einen Überblick über den Markt für Big-Data-Analysen von Hadoop mit detaillierter Marktsegmentierung nach Komponenten, Anwendungen, Branchen und Branchen bieten.

Zu den führenden Marktteilnehmern zählen hauptsächlich -

- Amazon Web Services, Inc.

- Cloudera, Inc.

- DXC Technology Company

- IBM Corporation

- Microsoft Corporation

- Pentaho Corporation

- Pivotal Software, Inc.

- SAP SE

- TABLEAU-SOFTWARE

- Teradata