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Business Analytics mit SAS

Unsere Themen: SAS, Business Analytics, Big Data, Marketing / CRM, Risk-Lösungen, z.B. für BCBS 239, und mehr!

Nur für XING Mitglieder sichtbar Boosting Growth in the “Global Hadoop Big Data Analytics Market”! Explore 2017-2025 trends, forecasts, analysis
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The Global Hadoop Big Data Analytics Market was valued at USD 6.86 billion in 2016 and is projected to reach USD 198.76 billion by 2025, growing at a CAGR of 45.36% from 2017 to 2025.
Hadoop is a distributed processing technology used for Big Data analysis. Big data analytics refers to the strategy of analyzing large volumes of data, or big data. To maximize the value of traditional and multi-structured data assets, companies need to deploy technologies that integrate Hadoop and relational database systems. Hadoop provides several benefits for big data analytics which includes high scalability, cost effectiveness, flexible, fast processing, and is resilient to failure.
Global Hadoop Big Data Analytics Market By Application (Distributed Coordination Service, Risk & Fraud Analytics, Customer Analytics, Merchandizing & Supply Chain Analytics, Operational Intelligence, Internet of Things, Offloading Mainframe Application, Security Intelligence, Linguistic Analytics), Component (Solutions, Services), Vertical, and Regional Market Size, Status and Forecast to 2025
Alessa Frommann InHouse Data Engineer (m/w) // Data Architect (m/w) Karlsruhe
Für meinen Kunden suche ich zur Zeit einen Data Engineer (m/w) / Data Architect (m/w), der das sechs-Köpfige Big Data Team InHouse unterstützen möchte.
Wenn Sie also Ihre Big Data Skills, SQL, Hadoop, Spark, Hive und Kafka Kenntnisse erfolgreich in einem neuen Projekt einsetzen möchten, dann wäre dies eine einmalige Gelegenheit.
Standort: Karlsruhe
InHouse Position
Gehalt: 70.000€
Startdatum: ab sofort
Vollzeit: 37,5 Stunden/Woche
Dein Job
• Du verantwortest die Implementierung und Optimierung einzelner Datenverarbeitungsprozesse auf der zentralen, analytischen Datenplattform
• Du konzipierst neue oder optimierst bereits bestehende Datenmodelle und -architekturen und setzt diese um
• Implementierung der ETL-Prozesse mit modernen Big Data-Technologien und Programmiersprachen wie Java, Scala und SQL
• Unterstützung verschiedener strategischer E-Commerce- und Marketingprojekte
• Zusammenführung der Daten aus diversen Quellsystemen
Dein Profil
• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbarer Studiengang
• Erste Erfahrungen im Entwurf von Datenmodellen und der Implementierung von datenintensiven Prozessen
• Programmierkenntnisse in verschiedenen Programmiersprachen wie Java, Scala oder SQL
• Interesse an: Hadoop, Spark, Hive und Kafka
• Starke analytische Fähigkeiten sowie Team- und Kommunikationsfähigkeit runden dein Profil ab
Das wird geboten:
• Innovative Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien
• Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit
• Bezuschusste Kantine mit Dachterrasse
• Kostenlose Getränke und Obst
• Sozial- und Zusatzleistungen
• Zuschuss zu KVV Karte
• 33 Tage Urlaub
Wenn Sie auf der Suche nach einer neuen Herausforderung im Bereich Business Intelligence sind und gerne Teil eines hoch motivierten Teams werden möchten, dass Ihre Ideen und Erfahrungen schätzt, dann sollten Sie sich auf diese Stelle Bewerben.
Für nähere Informationen zu dieser Stelle und weitere Möglichkeiten für Sie im BI Umfeld kommen Sie gerne direkt auf mich per Mail oder Telefon zu: alessa.frommann@venturi-group.com / 0800 6644810 Ich freue mich auf Ihre Kontaktaufnahme.
Venturi ist ein international agierendes Unternehmen und spezialisiert auf die Personalberatung und - vermittlung im Bereich Business Intelligence (BI), Development & Design, Legal IT, Support & Infrastructure, Testing, Senior Appointments.
Ich arbeite serviceorientiert für Kandidaten- und Kundenseite und möchte immer den höchst möglichen Standard und Qualität in meiner Arbeit bieten. Mir ist es wichtig offene Positionen mit geeigneten Kandidaten zu besetzen und langfristig Partnerschaften mit Kandidaten und Unternehmen aufzubauen.
Sushnata Das Global Big Data Analytics In BFSI Market Current Trends And Forecast 2025
Get More Information @ https://tinyurl.com/yb52q4gn
The need to deliver personalized services to customers, dynamic regulatory environment, emerging risks, and pressure to contain costs are driving adoption of big data & analytics in the global banking industry. Banks are gearing up to process immense volumes of data and are investing in solutions to manage risks and regulations, improve customer service, and increase revenue and profit.
Banks are proactively building innovative business models around digital technologies and leveraging big data & analytics to enhance consumer experiences. Banks are looking for strategic partners to assist in developing short-and long-term analytics strategy, empowering decision-makers with prescriptive dashboards, and generating predictable analytical models for future planning
Some of the prominent trends that the market is witnessing include growing adoption of big data services in industries, increasing importance of big data in IoT, recent technological developments of big data and growth opportunities/investment opportunities.
This industry report analyzes the market estimates and forecasts of all the given segments on global as well as regional levels presented in the research scope. The study provides historical market data for 2014, 2015 revenue estimations are presented for 2016 and forecasts from 2017 till 2025.
Key Players:
International Business Machines (IBM) Corporation, Oracle, Microsoft Corporation, Hewlett-Packard Enterprises, SAP SE, Amazon Web Services, Dell Incorporation, Teradata, and among others.