Clean Code Developer

Ich hab ein paar Fragen zu PoMO. Im Großen und Ganzen ist mir das Prinzip klar. Ich erkenne, dass es zusammen mit IOSP zur IODA-Architektur führt, etc. Bei den Details hab ich aber noch Verständnisschwierigkeiten.

- Gibt es eine klare Definition des Prinzips? In Blogartikel (http://blog.ralfw.de/2012/12/prinzip-der-gegenseitigen-nichtbeachtung.html) wird eine -- meines Erachtens nicht ganz passende -- Analogie zu Motoren bemüht, um das Prinzip zu verdeutlichen. Das ermöglicht eine Art intuitives Verständnis des Prinzips. Eine wirklich greifbare Definition habe ich aber leider nicht gefunden.
- Insbesondere frage ich mich, was genau denn sich gegenseitig nicht kennen soll. Operationen im Sinne von IOSP? Module auf der selben Abstraktionsebene? Funktionen, Klassen, Komponenten, Systeme, ...?
- PoMO scheint kein Teil der CCD-Prinzipien zu sein. Was ist der Grund dafür?
- Angenommen man würde sich an IOSP, aber nicht an PoMO halten. Das Resultat wäre ähnlich wie die IODA-Architektur. Da Operationen ja eh nicht integrieren dürfen, wäre wohl der einzige Unterschied in den Integrationsbausteinen zu suchen. Richtig?
- Angenommen man hält sich an PoMO, aber nicht an IOSP. Es fällt mir gerade schwer, mir dieses Szenario vor zu stellen. Ist IOSP eine Voraussetzung für PoMO?

Wir kommen hier ja zusammen, weil wir finden, dass mehr Clean Code geschrieben werden sollte. Aber warum ist das? Warum gibt es davon noch nicht genug? Ich glaube, das liegt daran, dass das, was Clean Code bewirken soll, nicht gemessen wird. Deshalb merkt man nicht, dass da irgendwas verrutscht und steuert nicht gegen.

Clean Code soll gewährleisten, dass die Teamproduktivität dauerhaft hoch ist. Es geht um mittel- bis langfristige Produktivität. Dafür muss Code in geeigneter Weise strukturiert sein. Für anfängliche und kurzfristige Produktivität ist das nicht nötig.

Wenn es an Clean Code mangelt, dann ist sein Effekt unterhalb des üblichen Radars. Die Produktivität wird schlicht nicht gemessen und dem Kunden nicht fühlbar gemacht. Wäre das so, würde er dazu eine Meinung entwickeln und (An)Forderungen stellen, wenn sich etwas aus seiner Sicht ungünstig entwickelt.

Doch der Kunde sieht von alldem nichts. Er bekommt nur mit, was vor seiner Nase wieder und wieder geschieht. Ein big picture fehlt ihm.

Und wie könnte das anders aussehen? Dazu einige Gedanken: https://ralfw.de/2018/09/making-productivity-tangible/

Enjoy!

Clean Code bedeutet auch eine hohe Lesbarkeit. Die entwickelt man am besten gemeinsam im Team. Am 29.9. machen wir bei OTTO in Hamburg ein Never Code Alone Event. Das Geld der Registrierung Spenden wir der "Sternenbrücke" für den guten Zweck.

4 * 1.5 Stunden Live Coding mit der Funktastatur.

Realtime Aggregation des Otto.de Event Streams
Du wolltest schon immer wissen, wie viele Produktseiten auf Otto.de pro Sekunden aufgerufen werden, welcher Artikel der meisgesehenste ist oder welcher Kunde die meisten Tabs offen hat?

All das und noch viel mehr werden wir in dieser Mob-Programming-Session herausfinden. Nebenbei beleuchten wir diverse Aspekte einer resilienten, Kafka-basierten Applikation.

- Mit Sebastian und Frederik

Live Coding - Using Akka Streams to write Microservice that supports end-to-end backpressure
Let's write a microservice based on Akka Streams that truly handles backpressure throughout the entire application.

Traditionally, routes built with Akka HTTP directly interact with actors implementing domain logic. One potential issue is the lack of backpressure: when the route just fires messages at the poor domain actors, these messages pile up in the mailbox faster than they can get processed. This is especially the case when the domain actors interact with a database or external services, waiting for a response.

Our microservice also offers an HTTP API, accesses a database and interacts with another external service. By using Akka Streams as the processing engine, incoming HTTP calls will fail fast while a system is overloaded.

- Mit Markus Jura

"Wo klemmt's?" - "Keine Ahnung..."
Mit der Einführung einer Microservice-Architektur und der Kopplung per Kafka ist es uns - dem Tracking-Team@OTTO - gelungen, einen großen Schritt in Richtung Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit zu machen. Doch wie kann ich sicher sein, dass jedes Rad im Getriebe funktioniert? Wenn Service B 2.000 Nachrichten pro Sekunde verarbeitet, dann ist das echt toll, aber nur, solange Service A nicht 4.000 pro Sekunde schreibt.

Backpressure über MS-Genzen hinweg ist nicht trivial, aber machbar. Voraussetzung hierfür ist ein Monitoring der Schreib- und Leseraten der einzelnen Kafka Consumer und Producer. In dieser Session werden wir uns mithilfe von Akka (mal ohne Akka-Streams; richtig handgemacht) einer möglichen Lösung nähern. Dabei steht nicht die Kafka-API im Vordergrund, sondern der geeignete Aufbau eines Aktoren-Systems, oder untechnisch ausgedrückt: echte Umsetzung von Fachlichkeit.

- Mit Michael Arndt

Property-based Testing mit Scala
In dieser Session wollen wir gemeinsam in die Tasten greifen und Tests schreiben, um in kleinen Programmen Fehler zu finden und deren Funktionsweise zu ergründen. Dabei werden wir verschiedene Testbibliotheken nutzen und einfache Unittest und Property-based Tests entwicklen.

- Mit Thomas Hackbarth

Immer wieder sehe ich es in Clean Code Developer Trainings, dass es den Teilnehmer schwer fällt, den Einstieg in Problemlösungen zu finden. Ich denke, das ist im Tagesgeschäft dann nicht so viel anders, wenn die Probleme größer sind.

Deshalb habe ich mal zwei Problemlösungsansätze beschrieben, die ich hilfreich finde:

Entweder versuche ich, ein Problem zu verkleinern, indem ich es partitioniere - oder ich versuche, es zu vereinfachen. Es entstehen komplementäre partielle Probleme oder auf einander aufbauende Unterprobleme.

Enjoy!