Frankfurt JS: Frankfurt JavaScript User GroupFrankfurt JS: Frankfurt JavaScript User Group

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JavaScript UserGroup Frankfurt: JavaScript, nodeJS, HTML5, AngularJS, One Page Apps, Web and Mobile Apps

Infometry Analytics is a modern React Full Stack Web Application developed for IT & Data Analytics Agencies and Startups. The Web Application contains variations with a services, data scientists, testimonials details with information. It looks beautifully stunning on all types of screens and devices including Windows, Mac, iOS, Android, etc. It is built with ReactJS, MongoDB, Node.js, Express.js, HTML5, CSS & Bootstrap 5.x. This apps is developer-friendly, fast, lightweight, and clean.

Youtube Presentation: https://youtu.be/Izw-fFxPXU0

Web Apps Live link: https://infometry-analytics.web.app/

GitHub Repository link: https://github.com/mahsin-islam/infometry-analytics-client

I will welcome any suggestions on this projects. Thank You.

Main Features:

Built on React v17+

MongoDB

Dynamic Default Home Demo, Service Details + More Adding

Retina Ready

Responsive in Any Device

Creative Layout

Fast, Lightweight & Powerful

Smooth Transition Effects

Bootstrap (v5.x)

Integrated with FontAwesome & Flaticon

SEO Friendly

Developer Friendly

Well Commented Code

Easily Customizable

Detailed at My GitHub Repository with Documentation

#reactjs #react #webdevelopment #webdesign #javascript #project #frontenddevelopment #frontenddeveloper

Im August steigen die Preise! Doch bis dahin können Sie sich noch ein Ticket in der günstigsten Very-Early-Bird-Phase schnappen und bis zu 300 € Rabatt sichern.

Einfach bis 12. August anmelden und die Lieblingsarbeitskolleg*innen fragen, ob sie auch Interesse an dem intensiven 4-in-1-Trainingsevent haben. Dann zu dritt oder mehr anmelden und schon gibt es die Rabatte im Wert von 200 € plus 100 € je Teilnehmenden.

Das erwartet Sie im Hybrid-Paket:

Seit langer Zeit wird es wieder möglich sein, die Events live Vor Ort in Berlin zu erleben. Mit einem umfassenden Sicherheitskonzept freuen wir uns euch auf Abstand in der Hauptstadt begrüßen zu dürfen! Sie möchten lieber online teilnehmen? Mit einem Klick gelangen Sie auf unsere erstklassige Konferenzplattform. Auf dieser sehen Sie das abwechslungsreiche Programm und können zwischen über 40 Power-Workshops wählen.

Mit dabei:

Ein umfassendes Grundlagen-JavaScript 2021 Update mit Peter Kröner,

Eine spannende E2E-Testing-Weiterbildung mit Prijanka Shete und Tobias Struckmeier,

Interaktive Trendforschung von Projekt Fugu mit Christian Liebel,

Sowie ein hands-on TailwindCSS-Kurs mit Gregor Biswanger.

Zum kompletten Programm gelangen Sie hier: https://bit.ly/3jHbYz9

Alle Highlights auf einen Blick:

40 Workshops: Auf den JavaScript, Angular, React und HTML & CSS Days haben Sie eine Bandbreite an interaktiven Workshops zur Auswahl. Das Motto lautet: Learning-by-doing von über 20 renommierten Trainer*innen der Szene.

4 Tracks: Sie können dabei Ihrem Schwerpunkt treu bleiben oder sich in den Gebieten der anderen Days ausprobieren. Spontanes Wechseln ist jederzeit möglich. Und das Beste: Die vier Trainingsevents gibt es zum Preis von einem!

4. Oktober: An diesem Montag geht es los mit unserem Fundamentals Days, hier werden Basic-Inhalte wiederholt, um Sie für die nächsten Tage fit zu machen. Auch JavaScript-Einsteiger und -Umsteiger sollten sich diesen Tag auf die Fahne schreiben.

Mehr Infos zu den jeweiligen Events:

JavaScript Days: https://javascript-days.de/javascript/

Angular Days: https://javascript-days.de/angular/

HTML & CSS Days: https://javascript-days.de/html-css/

React Days: https://javascript-days.de/react/

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Visualizing big data signifies the visual representation of available information in the quantitative form like charts, graphs, and many more. Being able to visualize the data in its most authentic way is not only useful for the development platforms, but also the people. D3 and Angular framework have lots of fundamental processes through which you can add or make changes in the document. https://www.cuelogic.com/blog/visualize-big-data-with-d3-and-angular

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