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Künstliche IntelligenzKünstliche Intelligenz

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Frauen können Mathe und sind interessiert an Tech-Berufen. Warum nur gibt es so wenige von Ihnen? „Female Empowerment – Women in Tech“ widmet sich dieser Frage und lässt die Expertinnen sprechen. Das Buch gibt Einblicke in Vorurteile und Lösungsansätze, für mehr Diversity in MINT-Berufen.

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Für unser Forschungsprojekt an der Universität Duisburg-Essen führen wir eine Online-Studie zum Thema Wahrnehmung von künstlicher Intelligenz (KI) im Arbeitskontext am Lehrstuhl Professionelle Kommunikation durch. Dafür suchen wir Probanden die aktuell arbeiten oder innerhalb der letzten 6 Monate gearbeitet haben (Voll- oder Teilzeit, Nebenjob oder Minijob) und über 18 Jahre alt sind. Es würde uns sehr freuen wenn Sie sich 15-20 Minuten Zeit für diese Umfrage nehmen könnten.

Um zu der Studie zu gelangen, klicken Sie bitte auf den folgenden Link:

https://survey.proco.uni-due.de/224332?lang=de

Wir bedanken uns im Voraus für Ihre Teilnahme!

Alisa Belilovska, Jessica Feldkamp & Stella Kolarik

Predictive Maintenance ist eine der greifbarsten Anwendungen der Industrie 4.0. Damit können aus Maschinen Zustandsdaten gewonnen und so Anlagen proaktiv gewartet werden. Klingt interessant? Dann meldet euch doch zum Webinar am Donnerstag an:

Kann Künstliche Intelligenz vorhersagen, welche Partei ich wähle? Genauer gesagt: Kann KI das Wahlverhalten eines Stadtteils vorhersagen? Bilderkennung hilft dabei, erklärt Florian Werner-Jäger: https://business-analyst-blog.de/2020/05/20/kunstliche-intelligenz-leicht-verstandlich-gemacht-teil-3/

Im Webinar werden anhand eines Customer Churn Use Cases die Potenziale von R im Bereich Machine Learning vorgestellt.

Das Webinar ist selbstverständlich kostenfrei!

https://de.cosmoconsult.com/events/einfuehrung-in-r-27-may-2020/