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Machine Learning Rhein-Main

Die Gruppe für den Erfahrungsaustausch zwischen Data Scientists und Machine Learning Interessierten aus dem Großraum Frankfurt

Kazim Bahar Die Top 30 Machine Learning Bibliotheken ausgesucht aus über 8000 Open Source Projekten
Kazim Bahar Lernrate und Deep Learning Performanz
Tobias Schneider IBM SPSS Anwendertag am 21.6. in München
Liebe Gruppenmitglieder,
ich möchte Sie recht herzlich am 21.06.2018 zu unserem SPSS & Data Science Anwendertag nach München einladen.
Dort treffen sich neue und langjährige Kunden zum Erfahrungsaustausch.
Zusätzlich präsentieren wir Ihnen die Roadmaps von SPSS Modeler und SPSS Statistics und einen Ausblick, wie IBM Watson Ihnen in diesem Umfeld helfen kann.
Die Veranstaltung ist kostenlos.
Nur für XING Mitglieder sichtbar 3 Fragen an Data Scientists
Liebe Gruppenmitglieder,
als Redakteurin arbeite ich an einem Beitrag zum Berufsbild des Data Scientists. In einer anonymen Umfrage mit nur drei Fragen möchte ich gerne Ihre Meinung als Fachleute erfahren: Was sind die Top-Fähigkeiten eines Data Scientist, wie wird sich das Berufsbild in den nächsten fünf Jahren entwickeln und welche Tools sind für die Datenanalyse wichtig? Ich würde mich freuen, wenn Sie sich zwei Minuten für diese Umfrage nehmen würden. https://www.surveymonkey.de/r/MQFRFKM
Ich bedanke mich ganz herzlich.
Daniela Burggraf
Liebe Gruppenmitglieder,
im Namen meiner Kollegin Nora Schunert danke ich Ihnen vielmals für Ihre Teilnahme an der Umfrage. Die Ergebnisse haben wir hier für Sie zusammengefasst!
http://www.businessheute.de/exklusive_umfrage
Daniela Burggraf Berufsbild Data Scientist: Bleibt alles anders?
Fragt man Data Scientist, wie sich ihr Berufsbild in den nächsten 5 Jahren verändern wird, sind sie sich herrlich uneins. Das ergab unsere exklusive Umfrage. Von der Aussage, das Berufsbild werde differenzierter bis hin zu Machine Learning falle in den Dornröschenschlaf war alles dabei. Mehr Konsens zeigen die Fachleute hingegen bei der Frage, welche Fähigkeiten ein guter Data Scientist haben muss, und was die meist genutzten Programmiersprachen und Tools sind. http://www.businessheute.de/exklusive_umfrage
Boutros El-Gamil Predictive Maintenance für Medizinische Geräte (Teil 2)
In Teil 1 dieser Fallstudie haben wir ein allgemeines Problem in der Ära von Industrie 4.0 eingeführt, wo ein Hersteller von medizinischen Geräten künstliche Intelligenz einsetzen möchte, um mögliche Fehler ... http://www.data-automaton.com/2018/04/25/predictive-maintenance-fur-medizinische-gerate-teil-2/

Moderatoren

Infos zu den Moderatoren

Über die Gruppe "Machine Learning Rhein-Main"

  • Gegründet: 16.05.2017
  • Mitglieder: 323
  • Sichtbarkeit: offen
  • Beiträge: 48
  • Kommentare: 5
  • Marktplatz-Beiträge: 3