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Data Science Open Space 2017

Beginn: Sa, 11.03.2017, 09:00 (CET)
Ende: So, 12.03.2017, 17:00 (CET)
Anmeldeschluss: So, 12.03.2017, 09:00 (CET)
Data Science – Statistik, Maschinelles Lernen, Data-Mining, Künstliche Intelligenz, Community. Keine Agenda.
 – Termin klappt nicht?Beachten Sie bitte die Spartakiade vom 18.–19. März 2017 in Berlin u. a. mit einem Data Science Workshop, spartakiade.org sowie den Developer Open Space vom 14.–16. Oktober 2017 in Leipzig, devopenspace.de (Anmeldung ab 1. August 2017 um 9 Uhr)

Community-(Un-)Konferenz in Berlin: Data Science Open Space 2017

Eine Konferenz als Open Space durchgeführt bedeutet, dass der Teilnehmer bestimmt was er lernt und wie er lernt. Er kann Sprecher und/oder Teilnehmer sein. Über 100 Teilnehmer sind bereits angemeldet.

Die Agenda für den Data Science Open Space wird erst vor Ort gebildet. Gelernt wird in kleinen Gruppen, die sich spontan zusammenfinden. Ein Open Space ist eine gute Gelegenheit, dein Netzwerk auszubauen und sich intensiv mit den Dingen zu beschäftigen, für die im Alltag oft zu wenig Zeit ist.

So ein Open Space ist auch dann geeignet, wenn man sich im Thema Data Science und Maschinelles Lernen noch nicht auskennt bzw. neu darin ist. Hier sieht man, wie die Techniken im echten Leben weg von Lehrinhalten angewandt werden. Hier sind Menschen, die sich zum Thema offen austauschen und mit denen man einen tieferen Einblick in die echte Anwendung der Verfahren und Einsatzmöglichkeiten bekommt. Im Gegensatz zu Foren von sozialen Netzwerken, bei denen nicht selten der Austausch überschaubar bleibt und diese somit auf einen reinen Stellenmarkt hinsteuern.

 Die Konferenz findet in Englisch/Deutsch statt und ist auch für nur englischsprachige Teilnehmer geeignet.

Hinweis: Die Anmeldung erfolgt über datascienceopenspace.com.



Impressum, Datenschutz: datascienceopenspace.com/ln
 – Termin klappt nicht?Beachten Sie bitte die Spartakiade vom 18.–19. März 2017 in Berlin u. a. mit einem Data Science Workshop, spartakiade.org sowie den Developer Open Space vom 14.–16. Oktober 2017 in Leipzig, devopenspace.de (Anmeldung ab 1. August 2017 um 9 Uhr)

Community-(Un-)Konferenz in Berlin: Data Science Open Space 2017

Eine Konferenz als Open Space durchgeführt bedeutet, dass der Teilnehmer bestimmt was er lernt und wie er lernt. Er kann Sprecher und/oder Teilnehmer sein. Über 100 Teilnehmer sind bereits angemeldet.

Die Agenda für den Data Science Open Space wird erst vor Ort gebildet. Gelernt wird in kleinen Gruppen, die sich spontan zusammenfinden. Ein Open Space ist eine gute Gelegenheit, dein Netzwerk auszubauen und sich intensiv mit den Dingen zu beschäftigen, für die im Alltag oft zu wenig Zeit ist.

So ein Open Space ist auch dann geeignet, wenn man sich im Thema Data Science und Maschinelles Lernen noch nicht auskennt bzw. neu darin ist. Hier sieht man, wie die Techniken im echten Leben weg von Lehrinhalten angewandt werden. Hier sind Menschen, die sich zum Thema offen austauschen und mit denen man einen tieferen Einblick in die echte Anwendung der Verfahren und Einsatzmöglichkeiten bekommt. Im Gegensatz zu Foren von sozialen Netzwerken, bei denen nicht selten der Austausch überschaubar bleibt und diese somit auf einen reinen Stellenmarkt hinsteuern.

 Die Konferenz findet in Englisch/Deutsch statt und ist auch für nur englischsprachige Teilnehmer geeignet.

Hinweis: Die Anmeldung erfolgt über datascienceopenspace.com.



Impressum, Datenschutz: datascienceopenspace.com/ln

Programm

Der Data Science Open Space findet am Wochenende 11.–12. März 2017 statt.

Themenschwerpunkte bei diesem Open Space könnten etwa sein: Statistik, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Data-Mining, Datenprozessierung mit Python Pandas, Modellierung mit Big Data, Online-Tools für Predictions Modellierung oder Grundlagen der linearen Algebra, Feature Engineering. Aber auch Psychologie und Jura und viele andere Fachbereiche, die davon betroffen sind.

 – Termin klappt nicht?Beachten Sie bitte die Spartakiade vom 18.–19. März 2017 in Berlin u. a. mit einem Data Science Workshop, spartakiade.org sowie den Developer Open Space vom 14.–16. Oktober 2017 in Leipzig, devopenspace.de (Anmeldung ab 1. August 2017 um 9 Uhr)
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