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Künstliche Intelligenz, Machine und Deep Learning

Mo, 19.11.2018 (CET)
Anmeldeschluss: Mo, 19.11.2018 (CET)
Hotel Holiday Inn Frankfurt - Alte OperFrankfurt am Main, DeutschlandIn Google Maps öffnen
Ziel dieses Seminars ist es Ihnen einen Impuls in die Richtung Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning zu geben, damit Sie schon am nächsten Tag mit KI loslegen können.

 Tickets sichern auf https://ki2019.eventbrite.de/

Künstliche Intelligenz KI (engl. Artificial Intelligence / AI) wird nach Cloud und Mobile bestimmt zu einem "Big Thing" für die kommende Dekade und ein führendes Thema sowohl in IT-Fach- als auch in Geschäftskreisen sein. Maschinelles Lernen ist dabei ein KI-Hauptzweig und ein wichtiges Werkzeug für die Gewinnung und Verarbeitung des "Goldes des 21. Jahrhunderts" - immer höher werdender Daten-Berge.

  • Ein Online-Kurs gibt eine Antwort auf "Wie?"-Frage - wie erledigt man diesen oder jenen Aspekt der Problemstellung in KI-Domäne. (man weißt aber nicht immer "Was?" man benötigt).
  • Anbieter von KI-Produkten und Diensten wissen gut "Was?" sie verkaufen möchten. (man weißt aber nicht immer "Warum?" das man machen muss).
  • In diesem Seminar geht man zuerst auf "Warum?"-Frage - warum man alle Unternehmen branchenübergreifend die KI-Mehrwert-Features in Ihre Produkte, Dienste und Prozesse einbauen sollen, dann "Wie?" man theoretische und praktische KI-Themen und Strategien umsetzen bzw. aufbauen kann und schließlich "Was?" man sich damit in der Wertschöpfungskette alles machen lässt.

Unterschied zwischen einem Online-Kurs bzw. einer große Konferenz und diesem Event ist ungefähr wie zwischen einem Online-Shop/Großhandel und einer exklusiven Boutique. Es geht hier um eine Veranstaltung, wo man sich viel effizienter bei den Sessions/Labs und persönlicher Kommunikation in stylischer Atmosphäre des neuen Frankfurter Holiday Inn Hotels das nötige KI Know-how aufbauen bzw. erweitern kann.

Ziel dieses Seminars ist es, Ihnen einen Impuls in die Richtung Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning zu geben, sowie Ihnen den Weg zu zeigen wie man mit bereits auf dem Markt vorhandenen KI-Produkten und Diensten sofort loslegen kann. Es werden folgende Technologien vorgestellt - Azure Machine Learning Studio und Azure Cognitive Services von Microsoft, Machine Learning Services von Google Cloud,  Amazon AWS und IBM Watson.

Außer theoretischen Aspekten der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens kommen auch praktische Punkte nicht zu kurz - es wird gezeigt, wie man in Azure ML Studio die Experimente erstellt, testet, als Webdienst bereitstellt und anschließend in Excel anwendet und all das ohne eine einzige Codezeile programmieren zu müssen! Dadurch können auch Nicht-Programmierer und Fachspezialisten Ihre ML-Studio Lösungen produzieren wie z.B. bei der Sitzung vorgestellte ML-Studio Experiment zur binären Klassifikation von Kredit-Risiko. Außerdem wird gezeigt wie man mit KI-Diensten von Microsoft, Google, IBM und Amazon die Sprach-, Bild- und Video-Erkennung, Klassifizierung uvm. schnell und unkompliziert nutzen kann.

Teilnehmer dieses Seminars sollten sich dann ein Bild vom KI-Thema machen können, Einstieg- und Anschlusspunkte bekommen und vielleicht sogar eine Idee entwickeln, wie man Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in eigenen Projekten einsetzen könnte.

Zielgruppe: Investoren, Geschäftsführer (CEO), Bereichsleiter (CIO/CTO), Fachspezialisten, Software-Architekten, Software-Entwickler und Daten-Ingenieure.

Mehr auf https://ml2018.eventbrite.de

  • Rabatte und Werbecodes auf Anfrage.
  • Die "Inhouse"-Seminar Option ist möglich. 
  • Anfragen bitte via Xing oder an info@soft-fact.de richten.

Relevante Links:

  • So sieht Event-Location aus!
  • Publikationen von M. Dobrochynsky
  • Deep Learning Facebook-Gruppe
  • DWX 2018 Session about Artificial Intelligence, Machine and Deep Learning
Infos zur Veranstaltung:
  • Programmier- und/oder Mathe-Kenntnisse sind nicht (zwingend) erforderlich, aber willkommen 
  • Ticket-Anzahl ist limitiert 
  • Verpflegung: Apfelsaft/Orangensaft und Mineralwasser im Tagungsraum 
  • Kaffeepause mit ausgewogenen/herzhaften Snacks, Obst und Joghurt am Vormittag und Nachmittag 
  • Kalt-warmes Lunchbuffet nach Wahl des Küchenchefs 
  • Mineralwasser zum Lunchbuffet

    Bei Regular-Tickets bekommen Sie zusätzlich:

    • 20% Rabatt auf alle KI-Events von Software Factories im Jahr 2019
    • Verpflegung (Apfel-/Orange-Saft und Mineral-Wasser flat, Kaffepause + Snacks, Lunch)
    • Alle Präsentationen (in PDF-Format)
    • Teilnahme-Zertifikat (in PDF-Format)

    Bei Premium-Tickets bekommen Sie alle Regular-Ticket Features plus zusätzlich:

    • Teilnahme-Zertifikat (gedruckt)
    • 7 Fachartikel von M. Dobrochynskyy zum Thema KI, Machine und Deep Learning (in PDF-Format)
    • Alle KI-relevante Fachartikel von M. Dobrochynskyy, die im nächsten Jahr erscheinen werden (in PDF-Format)
    • 50% Rabatt auf ein KI-Event von Software Factories im Jahr 2019 (nicht mit anderen Rabatten kombinierbar)

    Bei Deluxe-Tickets bekommen Sie alle Premium-Ticket Features plus zusätzlich:

    • 1 zusätzliches Ticket mit 100% Rabatt (Werbecode wird nach der Bestellung zugeschickt)
    • 1 Tag KI-Beratung beim Teilnehmer vor Ort (Termin nach Vereinbarung, exkl. Reisekosten)
    • 50% Rabatt auf alle KI-Events von Software Factories im Jahr 2019 (nicht mit anderen Rabatten kombinierbar)

    Sonstiges: 

    • Besteht eine Übernachtung-Notwendigkeit, so wird diese Übernachtung im Hotel Holiday Inn Frankfurt - Alte Oper bzw. in einem anderem Hotel von jeweiligem Teilnehmer selbst reserviert und in eigener Rechnung getragen.
    • Übernachtung im Hotel Holiday Inn Frankfurt - Alte Oper wird für angemeldete Teilnehmer vergünstigt. Voraussetzung - eine Buchung soll spätestens 3 Wochen davor - bis 28.10.2018 erfolgen.

     Tickets sichern auf https://ki2019.eventbrite.de/

    Künstliche Intelligenz KI (engl. Artificial Intelligence / AI) wird nach Cloud und Mobile bestimmt zu einem "Big Thing" für die kommende Dekade und ein führendes Thema sowohl in IT-Fach- als auch in Geschäftskreisen sein. Maschinelles Lernen ist dabei ein KI-Hauptzweig und ein wichtiges Werkzeug für die Gewinnung und Verarbeitung des "Goldes des 21. Jahrhunderts" - immer höher werdender Daten-Berge.

    • Ein Online-Kurs gibt eine Antwort auf "Wie?"-Frage - wie erledigt man diesen oder jenen Aspekt der Problemstellung in KI-Domäne. (man weißt aber nicht immer "Was?" man benötigt).
    • Anbieter von KI-Produkten und Diensten wissen gut "Was?" sie verkaufen möchten. (man weißt aber nicht immer "Warum?" das man machen muss).
    • In diesem Seminar geht man zuerst auf "Warum?"-Frage - warum man alle Unternehmen branchenübergreifend die KI-Mehrwert-Features in Ihre Produkte, Dienste und Prozesse einbauen sollen, dann "Wie?" man theoretische und praktische KI-Themen und Strategien umsetzen bzw. aufbauen kann und schließlich "Was?" man sich damit in der Wertschöpfungskette alles machen lässt.

    Unterschied zwischen einem Online-Kurs bzw. einer große Konferenz und diesem Event ist ungefähr wie zwischen einem Online-Shop/Großhandel und einer exklusiven Boutique. Es geht hier um eine Veranstaltung, wo man sich viel effizienter bei den Sessions/Labs und persönlicher Kommunikation in stylischer Atmosphäre des neuen Frankfurter Holiday Inn Hotels das nötige KI Know-how aufbauen bzw. erweitern kann.

    Ziel dieses Seminars ist es, Ihnen einen Impuls in die Richtung Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning zu geben, sowie Ihnen den Weg zu zeigen wie man mit bereits auf dem Markt vorhandenen KI-Produkten und Diensten sofort loslegen kann. Es werden folgende Technologien vorgestellt - Azure Machine Learning Studio und Azure Cognitive Services von Microsoft, Machine Learning Services von Google Cloud,  Amazon AWS und IBM Watson.

    Außer theoretischen Aspekten der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens kommen auch praktische Punkte nicht zu kurz - es wird gezeigt, wie man in Azure ML Studio die Experimente erstellt, testet, als Webdienst bereitstellt und anschließend in Excel anwendet und all das ohne eine einzige Codezeile programmieren zu müssen! Dadurch können auch Nicht-Programmierer und Fachspezialisten Ihre ML-Studio Lösungen produzieren wie z.B. bei der Sitzung vorgestellte ML-Studio Experiment zur binären Klassifikation von Kredit-Risiko. Außerdem wird gezeigt wie man mit KI-Diensten von Microsoft, Google, IBM und Amazon die Sprach-, Bild- und Video-Erkennung, Klassifizierung uvm. schnell und unkompliziert nutzen kann.

    Teilnehmer dieses Seminars sollten sich dann ein Bild vom KI-Thema machen können, Einstieg- und Anschlusspunkte bekommen und vielleicht sogar eine Idee entwickeln, wie man Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in eigenen Projekten einsetzen könnte.

    Zielgruppe: Investoren, Geschäftsführer (CEO), Bereichsleiter (CIO/CTO), Fachspezialisten, Software-Architekten, Software-Entwickler und Daten-Ingenieure.

    Mehr auf https://ml2018.eventbrite.de

    • Rabatte und Werbecodes auf Anfrage.
    • Die "Inhouse"-Seminar Option ist möglich. 
    • Anfragen bitte via Xing oder an info@soft-fact.de richten.

    Relevante Links:

    • So sieht Event-Location aus!
    • Publikationen von M. Dobrochynsky
    • Deep Learning Facebook-Gruppe
    • DWX 2018 Session about Artificial Intelligence, Machine and Deep Learning
    Infos zur Veranstaltung:
    • Programmier- und/oder Mathe-Kenntnisse sind nicht (zwingend) erforderlich, aber willkommen 
    • Ticket-Anzahl ist limitiert 
    • Verpflegung: Apfelsaft/Orangensaft und Mineralwasser im Tagungsraum 
    • Kaffeepause mit ausgewogenen/herzhaften Snacks, Obst und Joghurt am Vormittag und Nachmittag 
    • Kalt-warmes Lunchbuffet nach Wahl des Küchenchefs 
    • Mineralwasser zum Lunchbuffet

      Bei Regular-Tickets bekommen Sie zusätzlich:

      • 20% Rabatt auf alle KI-Events von Software Factories im Jahr 2019
      • Verpflegung (Apfel-/Orange-Saft und Mineral-Wasser flat, Kaffepause + Snacks, Lunch)
      • Alle Präsentationen (in PDF-Format)
      • Teilnahme-Zertifikat (in PDF-Format)

      Bei Premium-Tickets bekommen Sie alle Regular-Ticket Features plus zusätzlich:

      • Teilnahme-Zertifikat (gedruckt)
      • 7 Fachartikel von M. Dobrochynskyy zum Thema KI, Machine und Deep Learning (in PDF-Format)
      • Alle KI-relevante Fachartikel von M. Dobrochynskyy, die im nächsten Jahr erscheinen werden (in PDF-Format)
      • 50% Rabatt auf ein KI-Event von Software Factories im Jahr 2019 (nicht mit anderen Rabatten kombinierbar)

      Bei Deluxe-Tickets bekommen Sie alle Premium-Ticket Features plus zusätzlich:

      • 1 zusätzliches Ticket mit 100% Rabatt (Werbecode wird nach der Bestellung zugeschickt)
      • 1 Tag KI-Beratung beim Teilnehmer vor Ort (Termin nach Vereinbarung, exkl. Reisekosten)
      • 50% Rabatt auf alle KI-Events von Software Factories im Jahr 2019 (nicht mit anderen Rabatten kombinierbar)

      Sonstiges: 

      • Besteht eine Übernachtung-Notwendigkeit, so wird diese Übernachtung im Hotel Holiday Inn Frankfurt - Alte Oper bzw. in einem anderem Hotel von jeweiligem Teilnehmer selbst reserviert und in eigener Rechnung getragen.
      • Übernachtung im Hotel Holiday Inn Frankfurt - Alte Oper wird für angemeldete Teilnehmer vergünstigt. Voraussetzung - eine Buchung soll spätestens 3 Wochen davor - bis 28.10.2018 erfolgen.

      Programm

      1. Künstliche Intelligenz - Einführung
      2. Machine Learning - Grundlagen
      3. Machine Learning - klassische Methoden
      4. Künstliche Neuronale Netze
      5. Deep Learning für Computer Vision
      6. Deep Learning für Texte und Sequenzen
      7. Generatives Deep Learning, Reinforcement Learning, Adversarial und Quantum Machine Learning und andere Forschung- und Zukunftsthemen 
      8. KI Infrastruktur - Ressourcen und Dokumentation, Hardware, Bibliotheken, KI Cloud-Dienste
      9. Demo Lab-1 - Azure Machine Learning Studio und Cognitive Services
      10. Demo Lab-2 - Machine Learning Services von Google Cloud
      11. Demo Lab-3 - Machine Learning Services von Amazon AWS
      12. Demo Lab-4 - Machine Learning Services von IBM Watson

      Zeitplan:

      • 08:30 - 09:00 - Anmeldung

      • 09:00 - 10:30 - Agenda-Punkte 1, 2, 3

      • 10:30 - 11:00 – Kaffeepause / Snacks

      • 11:00 - 12:00 - Agenda-Punkte 4, 8

      • 12:00 - 13:00 - Mittagspause

      • 13:00 - 14:10 - Agenda-Punkt 5

      • 14:10 - 14:20 - Kaffeepause

      • 14:20 - 15:30 - Agenda-Punkte 6, 7

      • 15:30 - 16:00 – Kaffeepause / Snacks

      • 16:00 - 17:00 - Labs 1 und 2 

      • 17:00 - 17:10 - Kaffeepause

      • 17:10 - 18:00 - Labs 3 und 4


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