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Statistik und R

Do, 19.11.2015, 14:00 (CET)
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Do, 19.11.2015, 18:00 (CET)
Anmeldeschluss: Do, 19.11.2015, 13:00 (CET)
Freies Institut für DatenanalyseFreiburg, DeutschlandIn Google Maps öffnen

€ 89,00

Freie Plätze: 3
Dieser halbe Seminartag ist zum Einstieg in die praxisnahe Statistik gedacht. Es folgt eine direkte Umsetzung in der Statistik-Programmiersprache R.
Zum Sonderangebot von nur: 89€ (inkl. MwSt.) wenn Sie bei der Anmeldung mit angeben: XING_2015_10
Im Preis enthalten sind:

- 240 Minuten professioneller, spannender Kurs
- Erfrischungsgetränke und Kaffee
- Ein Skript
- Eine Teilnehmerbestätigung

Dieser Seminartag ist zum Einstieg in die praxisnahe Statistik gedacht. Das Gelernte soll gleich praxisnah in R umgesetzt werden. Das fördert die Erkenntnistiefe und somit das Lernen im allgemeinen, aber auch die direkte Anwendbarkeit auf die eigenen Problemstellungen.

Die angestrebten Kompetenzen sind:

- Grundlegende statistische Begriffe (z.Bsp.: Ordinalskala, Vollerhebung)
   - zu kennen
   - im richtigen Kontext anzuwenden

- Einfache Häufigkeitsverteilungen
   - zu interpretieren
   - aufzustellen (u.a. mittels R)
   - grafisch darzustellen (u.a. mittels R)

- Den Mittelwert und das dazugehörige Qualitätsmaß
   - auszuwählen
   - berechnen (u.a. in R)
   - interpretieren

- In R
   - Daten zu importieren
   - Variablen zu verwenden
   - Datenformate je nach Bedarf zu verwenden
   - Grafiken zu erstellen
Zum Sonderangebot von nur: 89€ (inkl. MwSt.) wenn Sie bei der Anmeldung mit angeben: XING_2015_10
Im Preis enthalten sind:

- 240 Minuten professioneller, spannender Kurs
- Erfrischungsgetränke und Kaffee
- Ein Skript
- Eine Teilnehmerbestätigung

Dieser Seminartag ist zum Einstieg in die praxisnahe Statistik gedacht. Das Gelernte soll gleich praxisnah in R umgesetzt werden. Das fördert die Erkenntnistiefe und somit das Lernen im allgemeinen, aber auch die direkte Anwendbarkeit auf die eigenen Problemstellungen.

Die angestrebten Kompetenzen sind:

- Grundlegende statistische Begriffe (z.Bsp.: Ordinalskala, Vollerhebung)
   - zu kennen
   - im richtigen Kontext anzuwenden

- Einfache Häufigkeitsverteilungen
   - zu interpretieren
   - aufzustellen (u.a. mittels R)
   - grafisch darzustellen (u.a. mittels R)

- Den Mittelwert und das dazugehörige Qualitätsmaß
   - auszuwählen
   - berechnen (u.a. in R)
   - interpretieren

- In R
   - Daten zu importieren
   - Variablen zu verwenden
   - Datenformate je nach Bedarf zu verwenden
   - Grafiken zu erstellen