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Zertifikatsprogramm - Data Driven Decision Making
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899.99
-
1,199.99
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1 XING member
Description
Unser Zertifikatsprogramm im Überblick:
(Business Innovation Lab der Hochschule Ludwigshafen in Kooperation mit der Graduate School Rhein-Neckar und der XING Ambassador Community I Controlling & Analytics)
Jetzt Früchbucher-Konditionen sichern:
- Frühbucher: Zertifikatsprogramm mit Teilnahmebescheinigung: 899,-€
- Frühbucher: Zertifikatsprogramm mit Zertifikat (incl. Prüfungsgebühr): 1.199,-€
Termine:
- Kick-Off: 19.11.2022
- Laufzeit: 19.11.2022-19.04.2022
Infoveranstaltungen:
Inhalte & Lernziele: (Übersicht)
1) Grundlagen der Digitalisierung - Digitale Transformation in der Unternehmenssteuerung
- Grundlegenden Treiber der Digitalisierung
- Ökonomischen Auswirkungen auf Unternehmen hinsichtlich Produkten, Geschäftsprozessen und Geschäftsmodellen
- Herausforderungen und Potentiale auf die Unternehmenssteuerung/ Controlling (z.B. bzgl. Rollenverständnis des Controllings, Organisatorische Zusammenarbeit mit IT und Fachbereichen auf Aufbau einer digitalen Methodenkompetenz
- Information als strategische Ressource und Ansatzpunkte einer Digitalisierungsstrategie
2) Business Intelligence & Digitales Reporting - Datenmanagement – Analysetechniken – Visualisierung
- Voraussetzungen & Anforderungen für das (Big) Data Management in Unternehmen.
- Zusammenhänge von Geschäftsmodellen und Datenversorgung sowie deren Einfluss auf das Reporting
- Gestaltungsvarianten der Datengrundlagen und Datenmodelle
- Informationsgehalt von Daten durch moderne Analytik erschließen
- Do`s and Dont`s der visuellen Aufbereitung von Informationen
3) Grundlagen Machine Learning & KI – Datengewinnung, Modelle auswählen und einführen
- Voraussetzungen für den Einsatz von Machine Learning & KI
-
Einsatzmöglichkeiten in der Unternehmenssteuerung/ Controlling
- Business Intelligence vs. Advanced Analytics
- Mindset Change (Data Thinking, Data Discovery, Data Wrangling, Data Cleansing)
- Einsatzbereiche von Advanced Analytics (Descriptive, Predictive, Prescriptive)
- Überblick zu grundlegenden Methoden (Supervised, Unsupervised)
-
Methoden & Verfahren und Bewertung der Zweckmäßigkeit
- Korrelationen
- Classification (K-Nearest Neighbour, Naive Bayes, Decision Trees, Random Forrest, Gradient Boosted Trees)
- Regressionen (Lineare Regression, Polynomische Regression, Neurale Netzwerke)
- Clustering
4) Advanced Machine Learning & KI - Modelle erstellen, evaluieren und optimieren
-
Fortgeschrittene Datenvorbereitung und -transformation (Cross-Sectional Data & Time-Series Data)
- Erweiterte Einsatzmöglichkeiten von Predictive Analytics und Machine Learning/ KI
-
Erweiterte Gestaltungsvarianten
- Data Preparation und transformation
- Data Exploration
- Erstellung, Evaluierung und Optimierung von Modellen
-
Vergleich & Optimierung von Modellen und Nutzenbewertung
- Case Studies zu Classification Algorithmen/ Verfahren
- Case Studies zu Regression Algorithmen/ Verfahren
- Case Studies zu Time Series Analysis
Neu in 2022:
- Xing Controlling & Analytics goes Digital Library (Kooperation mit df&c)
- (Sonderkonditionen für XING Controlling & Analytics Mitglieder: Jahresbeitrag 49,99€)
Sie haben einen Termin verpasst oder möchten sich in aller Ruhe Inhalte noch einmal ansehen ?
- Aufzeichnungen unserer Expert Talks (aktuell ~ 80 Stunden Videos)
- Ausgaben unseres df&c-Journals
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Weitere Details:
https://digital-finance-and-controlling.de/mitgliedschaft-bei-dfc/
Speakers
Prof. Dr. Andreas Seufert lehrt an der Hochschule Ludwigshafen. Er ist Direktor des Business Innovation Labs und des Instituts für Business Intelligence. Zudem leitet er den Fachkreise BI/ Big Data und Controlling des Internationalen Controller Vereins (ICV) und ist XING | Ambassador Controlling.
Schedule
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- Zur Veranstaltung selbst klicken Sie bitte einfach diesen Link, Sie werden dann automatisch auf die Veranstaltungsseite geleitet.
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