Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (m/w/d)
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Jobriver HR Service
Internet, IT
Berlin
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 67.000 € – 83.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (m/w/d)
Über diesen Job
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (m/w/d)
Beschreibung
Das Unternehmen bietet eine spannende Möglichkeit für einen Cloud Data Engineer, der sich auf die Entwicklung und Implementierung von Cloud-Datenplattformen spezialisiert hat. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Gestaltung performanter und skalierbarer Cloud-Datenlösungen, die auf die spezifischen Anforderungen unserer Kunden abgestimmt sind. Sie werden anspruchsvolle Cloud-Analytics-Lösungen mit den führenden Cloud-Services von AWS und Google Cloud Platform (GCP) implementieren. Zudem bauen Sie containerbasierte Analytics-Plattformen und optimieren CI/CD-Pipelines, um maximale Effizienz zu gewährleisten. Ihre Softwareentwicklungskompetenzen werden kontinuierlich gefördert, während Sie unsere Kunden zu aktuellen Technologien beraten. Das Team besteht aus motivierten Fachleuten, die gemeinsam an innovativen Projekten arbeiten und sich gegenseitig unterstützen. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und fördert kreatives Denken sowie persönliche Entwicklung. Durch herausragende Trainingsangebote und ein starkes Teamgefühl haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten weiter auszubauen und sich in einem positiven Umfeld zu entfalten.
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie praktische Erfahrungen im Consulting und Softwareengineering. Sie sollten bereits Kenntnisse in den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt haben. Programmierkenntnisse in Java, Scala oder Python sind erforderlich, ebenso wie Erfahrungen mit Build-Tools und CI/CD-Pipelines wie Maven, Git oder GitLab. Eine schnelle Auffassungsgabe für neue Applikationen und Tools im Cloud-Analytics-Bereich ist von Vorteil. Ihre sehr guten Deutsch- und guten Englischkenntnisse ermöglichen eine effektive Kommunikation im Team und mit Kunden. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise sind ebenfalls wichtig, um in dieser Rolle erfolgreich zu sein.