• Standards in Zusammenarbeit mit dem Master Data Manager etablieren und durchsetzen
• Als zentrale Ansprechperson in wichtigen Unternehmensprojekten agieren, um einen nahtlosen Datentransfer - insbesondere von Stammdaten und anderen Datentypen - sicherzustellen
• Definition und Pflege von Datenflüssen und Datenmodellen über Systeme hinweg.
• Modellierung und Verwaltung der Datenverarbeitung von Quellsystemen zu Zielsystemen, einschließlich der Transformationslogik während der Übergänge.
• Prinzipien der Datenarchitektur weiterentwickeln und in die gesamte IT-Systemlandschaft integrieren
• Die unternehmensweite Standardisierung von Datenpraktiken unterstützen
• Fachbereiche bei der Interpretation, Pflege und Nutzung von Datenartefakten begleiten und coachen
• Datenkompetenz und Verantwortungsbewusstsein in den Geschäftsbereichen fördern
• Eine enge Abstimmung mit der Enterprise Architecture sicherstellen, um die Integration in die übergeordnete IT-Strategie zu gewährleisten
• Mit datenverantwortlichen Abteilungen zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Datenarchitektur Geschäftsanforderungen und Compliance-Vorgaben unterstütz.

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem anderen relevanten MINT-Studiengang oder vergleichbare Qualifikationen.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in IT-Funktionen mit Schwerpunkt auf (Master-)Datenarchitekturthemen (vorzugsweise Erfahrung in einem produzierenden Unternehmen)
• Fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung unter Verwendung eines umfassenden Modellierungstools und einer globalen Modellierungsnotation (z. B. SPARX Enterprise Architect, LeanIX usw.)
• Erfahrung in der Arbeit in funktionsübergreifenden Projekten und der Umsetzung von Geschäftsanforderungen in konzeptionelle Datenmodelle
• Fundierte Kenntnisse von Datenflüssen, Prozessen und Architektur
• Ausgeprägte Verhandlungsfähigkeiten und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit dem Unternehmen
• Guter Überblick und breites Spektrum komplexer Datenlandschaften
• Fundierte Kenntnisse von Datenmanagementprozessen und -dimensionen wie Governance, Sicherheit, Analytik, Betrieb usw.
• Gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
• Hohe Konsistenz und Liebe zum Detail.
• Teamorientierte Denkweise und Bereitschaft zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit.
• Wünschenwert: Zertifizierungen in Unified Modeling Language (UML), Business Process Model and Notation (BPMN), Data Management Association (DAMA); Archimate

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