Das Unternehmen ist ein innovativer Akteur im Fintech-Sektor und bietet eine spannende Kombination aus traditioneller Bankkompetenz und modernen IT-Lösungen. In der Rolle des Data Enablement Engineer (m/w/d) sind Sie verantwortlich für den Aufbau und die Pflege einer zuverlässigen Datenplattform, die es anderen Teams ermöglicht, effizient zu arbeiten. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, isolierte Datensilos in eine integrierte, domänenübergreifende Dateninfrastruktur zu transformieren. Sie arbeiten in einem dynamischen, cross-funktionalen Team, das aus Softwareentwicklern, Produktteams und Business-Stakeholdern besteht. Ihre Expertise ist gefragt, um klare Datenstrukturen und nutzbare Pipelines zu schaffen, die den Zugang zu Daten erleichtern und deren Nutzung optimieren. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehören das Design und der Betrieb skalierbarer ETL Data Pipelines mit Technologien wie Apache Spark und Apache Airflow sowie die Weiterentwicklung der Data Lake Architektur. Darüber hinaus sind Sie für die Einführung und Pflege von Bounded Contexts, Data Ownership und Data Contracts verantwortlich. Sie fördern die Selbstständigkeit der Teams durch den Aufbau von Self-Service-Strukturen und unterstützen die Entwicklung einer starken Datenkultur im Unternehmen. Ihre Rolle ist entscheidend, um die Adoption von Datenlösungen voranzutreiben und Teams auf ihrem Weg zur Datenkompetenz zu begleiten.

Für diese Position erwarten wir fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie praktische Erfahrungen mit Apache Spark und Apache Airflow. Ein tiefes Verständnis von Data Lakes, Data Mesh und Data-Pipeline-Design ist unerlässlich. Sie sollten Erfahrung im Data Modeling und Schemadesign mitbringen und eine strukturierte Arbeitsweise mit klaren Prozessen pflegen. Flexibilität bei sich ändernden Anforderungen ist ebenfalls wichtig. Ihre ausgeprägten Fähigkeiten im Stakeholder-Management, einschließlich aktivem Zuhören und Lösungsorientierung, sind entscheidend für den Erfolg in dieser Rolle. Sehr gute Deutschkenntnisse sind zwingend erforderlich, während Englischkenntnisse von Vorteil sind. Wir suchen nach einem Teamplayer, der die Fähigkeit hat, technische Konzepte verständlich zu vermitteln und Workshops zu leiten. Ihre Leidenschaft für Daten und die Bereitschaft, kontinuierlich zu lernen und sich weiterzuentwickeln, runden Ihr Profil ab.