Dies ist keine klassische ML- oder Data-Science-Rolle. Du trainierst keine Modelle, sondern:

• automatisierst Geschäftsprozesse mit n8n und KI-APIs (OpenAI, Anthropic u. a.)
• baust schlanke Full-Stack-Services (z. B. Next.js + Postgres oder FastAPI + SQLite) mit modernen AI-Layern wie dem Vercel AI SDK und agentischen Workflows (z. B. Mastra)
• denkst „Customer First“ und lieferst praktikable Lösungen in Tagen, nicht in Monaten, indem du Themen eigenständig priorisierst und vorantreibst

Warum jetzt?

Generative KI entfaltet gerade erst ihr Potenzial in deutschen Unternehmen – Automatisierung macht sie skalierbar. Bei Lucid Labs bauen wir genau dafür smarte Lösungen für Start-ups, Mittelstand und Konzerne - und suchen dich als treibende Kraft, die Themen aktiv zieht und nicht auf perfekte Vorgaben wartet.

Über Lucid Labs

Gegründet von Serial-Entrepreneur Marek Janetzke entwickeln wir als „AI-first“-Studio Beratungs- und Produktlösungen mit messbarem Impact für deutsche Startups, Mittelständler und Konzerne. Automatisierung ist unser tägliches Werkzeug, um für Kunden und intern Effizienz zu schaffen.

Aufgaben

≈ 60 % Automation:

• Geschäftsprozesse in n8n modellieren, Flows konfigurieren, testen, deployen und überwachen
• RAG-Systeme (Retrieval Augmented Generation) aufsetzen und agentische Workflows aufsetzen und verbessern (z. B. mit Mastra oder vergleichbaren Orchestrierungs-Layern)
• Performance-Evals für KI-Workflows entwickeln, monitoren und laufend verbessern – inkl. Prompt- und Output-Evaluierung (z. B. LLM-Streaming, Tool-Calls, Agenten, Promptfoo)
• Guardrails, Error-Handling, Alerting und Monitoring verbessern

≈ 40 % Full-Stack-Entwicklung:

• Kleine Services, Dashboards oder Bots mit Next.js (React) entwickeln – inkl. State-, Daten- und Realtime-Logik über moderne Backends (z. B. Convex, Supabase), klassische Datenbanken wie PostgreSQL sowie Vektor-Stores wie Pinecone, je nach Use Case.
• Schnell deployen – z. B. via Vercel (Web & AI SDK) oder Docker auf Elestio für produktive Services und AI-Workloads (z. B. agentische Systeme)

Weitere Schwerpunkte, die dich regelmäßig begleiten:

• Automation-Potenziale erkennen: Prozesse & KPIs analysieren und Quick-Wins selbstständig priorisieren und umsetzen
• Qualität & Sicherheit: Tests, CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code (Terraform / CDK)
• Innovation: Neue n8n-Nodes, KI-APIs und Deployment-Optionen evaluieren

Qualifikation

Must-haves

• n8n / RPA-Praxis: ≥ 1 Jahr. Praxiserfahrung im Aufbau und Betrieb von n8n-Workflows. Du hast komplexere Flows gebaut, Fehlerfälle behandelt und Systeme integriert – Perfektion ist kein Muss, Lernfähigkeit schon.
• Programmierkenntnisse: Solide Kenntnisse in JavaScript oder Python für produktive Anwendungen. Du kannst APIs anbinden, Webhooks nutzen und pragmatischen Code schreiben, der funktioniert.
• System- & Cloud-Know-how: Verständnis für Datenbanken (SQL/NoSQL), Container (Docker), CI/CD sowie den Betrieb moderner Anwendungen in Cloud- oder Hosting-Umgebungen.
• LLM-API-Erfahrung (OpenAI, Anthropic u. Ä.) inkl. Prompt-Engineering
• Erfahrung mit Coding-Agenten (Cursor, Antigravity, Claude Code)

Nice-to-haves

• LLM-Frameworks (LangChain, Langfuse, Vector-DBs)

Methodische & kommunikative Skills

• Architektur & Strategie – Skalierbare Systeme entwerfen, Roadmaps definieren
• Projektabstimmung – Timelines, Kommunikation mit Fachexperten auf Kundenseite (DE/EN)
• Qualität & Ownership – Testing, Monitoring, Dokumentation, kontinuierliche Verbesserung und Arbeiten nach dem Pull-Prinzip

Benefits

Darum Lucid Labs

• Direkter Impact: Deine Workflows laufen direkt bei Kunden – und jeder sieht sofort die Resultate.
• Schnelles Lernen: Kleines, exzellentes Team, stetiges Feedback.
• Unternehmerischer Blick: Von Sales bis Ops lernst du, wie man skaliert.
• Individuelles Mentoring: Regelmäßiges Coaching für deine Entwicklung.
• State-of-the-Art Stack: n8n, LLMs, No-/Low-Code – du lebst Automatisierung aus.

Unsere Kultur

• Lebendige Team-Atmosphäre: Freude, Offenheit, Dynamik.
• Ownership: Viel Autonomie, schnelle Prototypen, messbare Resultate.
• AI-first: Wir automatisieren alles, was geht.
• Customer first: Lieber 80%-Lösung in 2 Wochen als 100% in 3 Monaten.

Arbeitsmodell

Vollzeit oder Freelance, remote-first, flache Hierarchien, viel Eigenverantwortung. Wachse fachlich und unternehmerisch mit uns.

Bewerbung

Interesse geweckt? Schick uns deinen CV und ein kurzes Loom-Video, in dem Du uns durch 2-3 Workflows leitest, die du in n8n entwickelt hast.

Wir freuen uns auf dich!