• Entwicklung und Implementierung von SAR-spezifischen Preprocessing-Algorithmen entlang von MLOps Pipelines
• Durchführung von Bildanalysen, Feature-Engineering und Feature-Management zur Unterstützung von Objekterkennung und Klassifikationsaufgaben
• Unterstützung von Vorannotierungs- und Labeling-Prozessen
• Erstellung, Aufbereitung und Qualitätssicherung von Trainings-, Validierungs- und Testdatensätzen für KI- / ML-Modelle
• Validierung und Evaluierung von ML-Ergebnissen auf Basis von SAR-Daten und EO-Daten
• Enge Zusammenarbeit mit ML / AI Engineers, Systemingenieuren und Backend-Entwicklern (m/w/d)

• Erstellung technischer Dokumentationen und Reports zu Datenqualität und Verarbeitungsprozessen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder abgeschlossene IT-Berufsausbildung, oder vergleichbare Qualifikationen
• Fundierte Kenntnisse in Radar- und SAR-Datenverarbeitung, einschließlich gängiger Signalverarbeitungsmethoden und Radiometrie
• Mindestens 10 Jahre Erfahrung im Einsatz von Signalverarbeitungs- und Datenanalysetools (z. B. MATLAB, Python mit NumPy/SciPy, GDAL, scikit-image)
• Sicherer Umgang mit gängigen EO- / SAR-Datenformaten (z. B. GeoTIFF, HDF5, SICD, NITF)
• Kenntnisse in Machine Learning, Feature Engineering und statistischer Datenanalyse von Vorteil
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Hohe Eigeninitiative und eine proaktive Arbeitsweise

Stärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall, auch wenn vielleicht nicht alle aufgeführten Anforderungen vollständig erfüllt sind. Wir freuen uns auf Bewerber (m/w/d), die Lust haben, etwas zu bewegen und Verantwortung zu übernehmen. Wir legen Wert auf Individualität und Chancengleichheit . Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:

• Betriebliche Altersvorsorge
• Aktienkaufprogramm
• 30 Urlaubstage
• Zugang zu den Corporate Benefits
• Deutschlandticket
• Umzugsunterstützung
• VIVA Familienservice
• Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy
• Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding