Daten sind der Schlüssel für fundierte Entscheidungen, effiziente Prozesse und intelligente Lösungen im Bauwesen. Als Data Platform Engineer (m/w/d) bei HOCHTIEF PPP Solutions gestaltest du die technologische Basis für eine datengetriebene Organisation. Vom Aufbau einer modernen Unternehmensdatenplattform bis hin zur Befähigung unserer Fachbereiche zu eigenständigen Analysen und KI-Anwendungen.

Du willst Dein technisches Know-how und Deine unternehmerische Denkweise einbringen, um gemeinsam mit einem wachsenden Expertenteam die digitale Zukunft von HOCHTIEF aktiv zu formen dann komm am Standort Essen, in unbefristeter Anstellung, in unser Team als

• Architektur & Umsetzung: Du konzipierst und implementierst die Zielarchitektur einer zentralen Unternehmensdatenplattform - von der Datenintegration bis zur Governance, bevorzugt auf Basis von Microsoft Fabric
• Datenstrategie & Roadmap: Gemeinsam mit dem Team entwickelst du eine skalierbare Roadmap zur Nutzung strukturierter und unstrukturierter Daten aus allen Fachabteilungen und legst damit den Grundstein für KI-Anwendungen
• Anforderungsanalyse & Konzeption: Du identifizierst datenbezogene Anforderungen im Unternehmen, führst Analysen durch und entwickelst daraus eine zukunftsfähige Analytics-Architektur
• Self-Service BI & Analytics: Du schaffst die Grundlage für Self-Service BI und KI-gestützte Analysen durch klare Datenmodelle, Governance-Strukturen und moderne Reporting-Umgebungen
• Integration & Automation: Du entwirfst performante und Schnittstellen (ETL/ELT, APIs, Event Streams) für operative Systeme und BI-Anwendungen und hast idealerweise Erfahrung in der Integration von APIs.
• Modellierung & Optimierung: Du entwickelst semantische Modelle und Data Marts für Power BI und KI-Anwendungen

• Technisches Fundament: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Artificial Intelligence oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Fundierte Erfahrung im Design und Betrieb moderner Datenplattformen sowie im Einsatz von Daten- und Analysewerkzeugen, idealerweise aus dem Microsoft-Ökosystem (z. B. Power BI, Fabric, Azure Databricks) oder vergleichbaren Technologien
• Sichere Kenntnisse in Python, SQL, Spark, Delta Lake, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit der Integration von SharePoint
• Unternehmerische und analytische Denkweise, Eigeninitiative und Freude an pragmatischen Lösungen
• Fähigkeit, datengetriebene und KI-basierte Businesslösungen gemeinsam mit Fachbereichen zu identifizieren und umzusetzen
• Beitrag zur unternehmensweiten Datenstrategie, insbesondere zu Modernisierung, Konsolidierung und KI-Transformation
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse