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Wenn es darum geht, zukünftig Millionen Fahrgäste und tausende Züge auch digital auf den Weg zu bringen, braucht es die besten IT-Experten. 8.000 haben wir schon, aber längst nicht genug. Als Projektleiter, Berater, Entwickler oder IT-Architekt ist jetzt die spannendste Zeit einzusteigen und in einem starken Team wegweisende Lösungen und Großprojekte in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik umzusetzen.

Für die Verstärkung unseres Teams in Frankfurt am Main suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen "Data Analyst (w/m/d) für das Fahrzeugmanagement".
* Du bist für die Entwicklung von Datenanalysen, Strukturen und Modellen in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Qualitäts- und Kostenoptimierung der Fernverkehrsflotte in Betrieb und Instandhaltung verantwortlich.
* In Dein Aufgabenfeld fallen weiterhin die Entwicklung und Optimierung der Analysefähigkeit durch die Erschließung und Anbindung neuer Datenquellen, Verknüpfung bestehender Datenquellen und Entwicklung weiterführender Analysemethoden.
* Darüber hinaus bist Du für die Vorhaltung und Aufbereitung von Daten und Kennzahlen zu Kosten, Qualität und technischer Verfügbarkeit von Fahrzeugkomponenten, Betrieb und Instandhaltung zuständig.
* Die Erstellung, Weiterentwicklung und kontinuierliche Optimierung des Monitorings der Fernverkehrsflotte als Basis für die Steuerung des Fahrzeugmanagements gehört ebenfalls zu Deinen Aufgaben.
* Außerdem gestaltest Du weitere Berichte und Analysen für die Fachbereiche im Fernverkehr (u.a. Fahrzeugmanagement, Werkebereich, Bordservice) und stimmst diese mit ihnen ab.

* Du hast ein sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium in Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Physik, Naturwissenschaften, Ingenieurwesen, Logistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
* Du hast mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science, Data Warehouses, Big Data, Visual BI.
* Du bringst die Bereitschaft mit, Dich in Themen der Fernverkehrsflotte, ihrer Einsatzgebiete und ihrer technischen und betrieblichen Besonderheiten einzuarbeiten.
* Darüber hinaus bringst Du die Bereitschaft mit, Dich in die Systeme des Fahrzeugmanagements sowie IoT-Thematiken insbesondere Verarbeitung und Analyse von Sensordaten einzuarbeiten.
* Idealerweise bringst Du Erfahrungen im Umgang mit Qlik Sense (oder QlikView) bei der Applikationsentwicklung und Pflege einer Applikation mit.
* Darüber hinaus wären Kenntnisse in einer oder mehrerer der folgenden Technologien wünschenswert: Python, Umgang mit Jupyter Notebook, Think Cell, Splunk.
* Du verfügst über ein ausgeprägtes analytisches Verständnis, außerdem bist Du daten- und IT-affin.
* Du überzeugst mit hohem Engagement, Teamfähigkeit und Lernbereitschaft.
* Weiterhin verfügst Du über eine ziel- und ergebnisorientierte sowie eigenverantwortliche Arbeitsweise.
* Gute Deutschkenntnisse runden Dein Profil ab

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