Machine-Learning Engineer
Machine-Learning Engineer
Machine-Learning Engineer
Machine-Learning Engineer
Westhouse Consulting GmbH
Internet, IT
Frankfurt am Main
- Art der Anstellung: Vollzeit
- 49.500 € – 69.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Machine-Learning Engineer
Über diesen Job
Machine-Learning Engineer
Westhouse Consulting GmbH
31 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Job location
Tech stack
A/B testing
Artificial Intelligence
Continuous Integration
Data Mining
DevOps
Python
Machine Learning
SQL Databases
Kubernetes
Docker
Jenkins
Job description
- Entwicklung, Weiterentwicklung sowie die Pflege, Wartung & Betrieb für die Machine Learning Use Cases des Kunden
- Ziel ist die Leistungserbringung anhand von Rollen mit Skills, welche für die Bereitstellung von Prognosemodellen und Machine-Learning-basierter Anwendungen notwendig sind
- Einsatz in einem agilen Entwicklungsteam
Requirements
- Hochschulabschluss in einem MINT-Fach
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Arbeit an produktiven Data Science/ Data Analytics Projekten und spezialisierte Kenntnisse in einzelnen Data Science Fachbereichen (z. B. NLP, OCR usw.)
- Nachweisbare, mind. 2-jährige Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen in Python
- Fortgeschrittene Kenntnisse in der Analyse und Visualisierung von Daten in Python
- Fundierte Kenntnis von SQL
- Tiefes Verständnis des ML-Lebenszyklus von der Datenextraktion bis zur Modellierung, Produktentwicklung und A/B-Tests
- Erfahrung in der Arbeit nach DevOps-Grundsätzen und Vertrautheit mit bewährten Bereitstellungsmethoden der Branche unter Verwendung von CI/CD-Tools (z. B. Jenkins, Docker, Kubernetes)
- Projekterfahrung als Data Scientist bzw. einer vergleichbaren Rolle in einer GKV in einem der folgenden Bereiche (mindestens 6 Monate): KI-gestützte Analyse von Hilfsmittelanträgen und Vorhersage von Genehmigungswahrscheinlichkeit sowie erwartetem Steuerungserlös zur Dunkelverarbeitung und Priorisierung der Anträge; KI-gestützte Erkennung auffälligen Verordnungsverhaltens von ambulanten Praxen in den Bereichen Hilfsmittel, Heilmittel und Krankenhaus für ein Benchmarking von Behandlern; Entwicklung und Optimierung von ML-Modellen basierend auf GKV-Abrechnungsdaten für die Prädiktion der Wahrscheinlichkeit von Erstdiagnosen oder Progredienz von Erkrankungen zur Versichertenansprache; KI-gestützte Prüfung von Krankenhausrechnungen und Vorhersage des erwarteten Steuerungserlöses bei Prüfung der Rechnung durch den Medizinischen Dienst der Krankenkassen