Solution Architect (Use-Cases und Data Engineering/Science)
Solution Architect (Use-Cases und Data Engineering/Science)
Solution Architect (Use-Cases und Data Engineering/Science)
Solution Architect (Use-Cases und Data Engineering/Science)
Westhouse Consulting GmbH
Internet, IT
Frankfurt am Main
- Art der Anstellung: Teilzeit
- 67.500 € – 96.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
Solution Architect (Use-Cases und Data Engineering/Science)
Über diesen Job
Solution Architect (Use-Cases und Data Engineering/Science)
Westhouse Consulting GmbH
6 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Experience level
Intermediate
Job location
Tech stack
Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Architectural Patterns
Confluence
Big Data
Continuous Integration
Information Engineering
ETL
DevOps
Python
Software Engineering
SQL Databases
Spark
Backend
GIT
PySpark
Front End Software Development
Docker
Job description
- Analyse von Ist Zuständen (z.B. ETL-Strecken, Datenpipelines, Datensampeln, CI/CD Systeme, Cloud-Infrastruktur)
- Ausarbeiten von Zielzuständen (z.B. ETL-Strecken, Datenpipelines, Generische Datenmodelle, ADRs)
- Erarbeitung von Lösungsoptionen um vom Ist- zum Zielzustand zu gelangen, inkl. der
- Durchführung von Workshops (z.B. ADR Workshops)
- Bewertung und vorstellen von Lösungsoptionen (z.B. ADRs)
- Mitgestaltung / Beratung zu den Themen ITK-Strategie und ITK-Architekturmgmt. Im cloudspezifischen Kontext (z.B. Soll-Architekturmodelle)
- Analyse und Gestaltung der cloudspezifischen Business Architektur (z.B. ETL-Strecken, Dashboarding)
- Organisation und Durchführung von themenspezifischen Workshops zur Präsentation von Projekt-/Arbeitsergebnissen (z.B. im Kontext von IoT, CI/CD, Docker, DevOps)
- Erstellung entsprechender Dokumentation der Arbeitsergebnisse (z.B. Konzepte in Confluence, Code in den Repositories, ADRs)
- Backend/Frontend Konzeption und Umsetzung: Fachliche Unterstützung bei der Weiterentwicklung des cloudnativen
- Backends, dazu gehören die Konzeptionierung, Umsetzung und Dokumentation von neuen Features
- Pipeline-Entwicklung: Entwicklung von Daten Pipelines auf Basis von Python, pySpark, Apache Spark, SQL und AWS
- MWAA sowie der bestehenden Architektur und dem aktuellen ZonenKonzept (raw - trusted - refined)
Requirements
- (Muss) 6 Jahre Erfahrung im grundsätzlichen Aufbaus von cloud-nativen Datenplattformen mit batch sowie streaming-Datenverarbeitung
- (Muss) 3 Jahre Erfahrung in Projekten zur datengestützten Berechnung von Fahrzeug- und Materialstammdaten KPIs im Eisenbahnsektors
- (Muss) 6 Jahre Erfahrung in der SW-Entwicklung (z.B. GIT, CICD, Testing, DevOps)
- (Muss) 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Automatisierung von ETL Strecken und der Datenmodellierung mittels der für die geforderte Pipeline-Entwicklung erforderlichen Tools und Programmiersprachen.
- (Muss) 6 Jahre Erfahrung im Bereich der strategischen und technologischen Weiterentwicklung moderner Architekturen und Technologien in den Bereichen Big Data und Daten Analyse
- (Soll) Architekturverständnis DB360 oder vergleichbaren Datenplattformen aus einem Projekt; Agiles Arbeiten: Kenntnisse agiler & skalierter Arbeitsmethoden aus einem Projekt
- (Soll) 3 Kenntnisse der jeweils anderen Disziplin (Data Science Data Engineering): Erfahrung im Bereich Data Science und der Anwendung bestehender Prognose-/Klassifikations-/Clusteringalgorithmen sowie der End-to-End Operationalisierung
- (Soll) Erfahrung im Umgang mit typischen Projekten und Daten in der Branche Transport & Logistik, insbesondere im Umgang mit unterschiedlichen Datenformaten, Qualitätseinschränkungen und Verarbeitungsprozessen
- (Soll) Erfahrung mit IDE: pyCharm
- (Soll) Erfahrung mit AWS Sagemaker aus einem Projekt
Gehalts-Prognose
Unternehmens-Details
Bewertung von Mitarbeitenden
Gesamtbewertung
Basierend auf 213 BewertungenVorteile für Mitarbeitende
Flexible Arbeitszeiten
Home-Office
Kantine
Restaurant-Tickets
Betriebliche Altersvorsorge
Barrierefreiheit
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebsarzt
Training
Parkplatz
Günstige Anbindung
Vorteile für Mitarbeitende
Firmenwagen
Smartphone
Gewinnbeteiligung
Veranstaltungen
Privat das Internet nutzen
Hunde willkommen