Aufgaben

• Lehrtätigkeit: Abhaltung von Lehrveranstaltungen auf Bakkalaureats- und Masterebene und Abwicklung von Übungen, Betreuung von Bakk-und Master-Projekten.
• Forschung in den Bereichen Mixed Reality, Computergrafik, Visualization, Human-Computer Interaction, Artificial Intelligence.
• Mitarbeit bei der Betreuung der Infrastruktur und Organisation im Bereich Lehre und Forschung.
• Verfassen wissenschaftlicher Publikationen.
• Mitwirkung bei der Einwerbung von Forschungsprojekten.
• Mitwirkung bei der Betreuung von Forschungsprojekten.

Aufnahmebedingungen

• Abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Informatik, Software Engineering and Management, Information and Computer Engineering, Biomedical Engineering oder Abschluss eines gleichwertigen Studiums.
• Stelle 1: Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Biomedical Visualization, Biomechanik, Machine Learning, Entwicklung von Server/Client Applikationen, Datenmanagement.
• Stelle 2: Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Game Development, Multi-View Video Diffusion, Real-Time Graphics.

Gewünschte Qualifikation

• Lehrerfahrung.
• Kenntnisse in den Bereichen: Immersive Technologien, Virtual Reality, Augmented Reality,
• Erfahrung in der Mitarbeit in Forschungsprojekten.
• Exzellente Englischkenntnisse sowie rhetorische Fähigkeiten, um im internationalen wissenschaftlichen Umfeld arbeiten zu können.
• Strukturierte und selbständige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Teamfähigkeit

Wir bieten

Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von mindestens € 52.007,20. Eine Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist möglich.

Die Technische Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteiles, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal an und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle von Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.

Die Technische Universität Graz bemüht sich aktiv um Vielfalt und Chancengleichheit. Bei der Personalauswahl dürfen Personen aufgrund des Geschlechts, der ethnischen Zugehörigkeit, der Religion oder der Weltanschauung, des Alters oder der sexuellen Orientierung nicht benachteiligt werden (Antidiskriminierung).

Menschen mit Behinderung und entsprechender Qualifikation werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen.

Über uns

Die TU Graz ist die traditionsreichste technisch-naturwissenschaftliche Forschungs- und Bildungsinstitution in Österreich und zählt zu einer der größten Arbeitgeber:innen der Region mit rund 4.000 Mitarbeiter:innen. In ihren fünf Stärkefeldern, den Fields of Expertise, erbringt die TU Graz internationale Spitzenleistungen und setzt auf intensive Zusammenarbeit mit anderen Forschungs- und Bildungseinrichtungen sowie mit Wirtschaft und Industrie weltweit. In der europäischen Hochschullandschaft steht die TU Graz verstärkt im Wettbewerb um die besten Köpfe und Ressourcen.

In diesem Video geben wir einen Einblick in das Arbeitsumfeld der TU Graz: HIER

Organisationseinheit

Die Stelle ist am Institute of Visual Computing (IVC), unter der Gruppe von Univ.-Prof. Dr. Denis Kalkofen angesiedelt.

Das IVC umfasst mehrere Forschungsteams, die sich der Weiterentwicklung von Wissen und Technologie in allen Aspekten des Visual Computing widmen. Dazu gehören Computergrafik und Geometrieverarbeitung, Computervision und Bildverarbeitung, Visualisierung und Visual Analytics, Augmented und Virtual Reality, Maschinelles Lernen und Deep Learning, inverse Probleme sowie medizinische Bildgebung. Das Institut fördert eine interdisziplinäre Umgebung, die grundlegende wissenschaftliche Forschung mit praktischen Anwendungen verbindet und einige der herausforderndsten Probleme in den digitalen und visuellen Bereichen adressiert.

Das IVC verpflichtet sich zur Exzellenz in der Grundlagenforschung, welche den Eckpfeiler seiner Mission bildet. Gleichzeitig legt das Institut großen Wert auf industrieorientierte Forschung und kooperiert aktiv mit Schlüsselpartnern der Industrie, um sicherzustellen, dass seine Arbeit reale Wirkung entfaltet. Dazu gehören enge Partnerschaften mit den Forschungszentren Fraunhofer Austria und VRVis, die beide an der Technische Universität Graz angesiedelt sind und eine nahtlose Integration von akademischer und angewandter Forschung ermöglichen.

Durch die Kombination von Grundlagenforschung mit industrieller Relevanz strebt das Institut danach, die Zukunft visueller Technologien mitzugestalten und Beiträge zu Fortschritten zu leisten, die Industrie, Gesundheitswesen, Bildung und die Gesellschaft im Ganzen verbessern.

Kontakt

Technische Universität Graz
Dekan der Fakultät für Informatik und Biomedizinische Technik

Für weitere Fragen wenden Sie sich bitte an kalkofen@tugraz.at (keine Bewerbungen). Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.