Aufgaben

• Eigenständige Forschung im Bereich Wearable Navigation, Veröffentlichung von qualitativ hochwertigen, begutachteten Konferenz- und Zeitschriftenbeiträgen, sowie Organisation von und Teilnahme an Veranstaltungen und Konferenzen.
• Selbstständige Lehre (in deutscher und englischer Sprache) in Bachelor- und Masterstudiengängen zu Themen wie mathematische und physikalische Grundlagen der Geodäsie, Trägheitsnavigation und andere navigationsbezogene Kurse, sowie Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten.
• Teilnahme an und Leitung von bestehenden und zukünftigen Forschungsprojekten und proaktives Schreiben von Forschungsanträgen.
• Teamarbeit und Förderung der Exzellenz innerhalb der Arbeitsgruppe Navigation sowie Zusammenarbeit mit anderen geodätischen Abteilungen (Fernerkundung und Photogrammetrie, Satellitengeodäsie, Geoinformation und Ingenieurgeodäsie) und der NAWI-Kooperation mit der Universität Graz.
• Aktive Mitarbeit in der Instituts- und Universitätsverwaltung, sowie in universitären und außeruniversitären Gremien.

Aufnahmebedingungen

Gewünschte Qualifikation

• Fachkenntnisse in (zumindest teilweise) navigationsbezogenen Themen wie: GNSS-PPP, wearable navigation, Inertialnavigation, signals of opportunity, maschinelles Lernen.
• Nachgewiesene wissenschaftliche und fachspezifische Leistungen auf dem Gebiet, die durch internationale, begutachtete Publikationen sowie aktive Publikationstätigkeit und Vorträge auf internationalen und nationalen Konferenzen und Tagungen nachgewiesen werden können.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Sollten Sie noch keine Deutschkenntnisse haben, wird von Ihnen die Bereitschaft erwartet, diese zu erwerben.
• Didaktische Fähigkeiten für eine adäquate Durchführung der Lehre auf Bachelor- und Masterstufe sowie Gender- und Diversity-Kompetenzen.

Wir bieten

Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von mindestens € 69.060,59. Eine Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist möglich.

Die Technische Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteiles, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal an und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle von Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.

Die Technische Universität Graz bemüht sich aktiv um Vielfalt und Chancengleichheit. Bei der Personalauswahl dürfen Personen aufgrund des Geschlechts, der ethnischen Zugehörigkeit, der Religion oder der Weltanschauung, des Alters oder der sexuellen Orientierung nicht benachteiligt werden (Antidiskriminierung).

Menschen mit Behinderung und entsprechender Qualifikation werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen.

Über uns

Die TU Graz ist die traditionsreichste technisch-naturwissenschaftliche Forschungs- und Bildungsinstitution in Österreich und zählt zu einer der größten Arbeitgeber:innen der Region mit rund 4.000 Mitarbeiter:innen. In ihren fünf Stärkefeldern, den Fields of Expertise, erbringt die TU Graz internationale Spitzenleistungen und setzt auf intensive Zusammenarbeit mit anderen Forschungs- und Bildungseinrichtungen sowie mit Wirtschaft und Industrie weltweit. In der europäischen Hochschullandschaft steht die TU Graz verstärkt im Wettbewerb um die besten Köpfe und Ressourcen.

In diesem Video geben wir einen Einblick in das Arbeitsumfeld der TU Graz: HIER

Organisationseinheit

Die Arbeitsgruppe Navigation am Institut für Geodäsie ist seit Jahren national sowie international höchst erfolgreich in den Forschungsbereichen der präzisen und robusten Positionierung und Navigation und kann auf eine entsprechende Publikationstätigkeit verweisen. Neben den Bereichen der satellitengestützten Positionierung (Globale Navigationssatellitensysteme), Software-basierten Empfängern, Interferenzanalyse im Bereich Jamming und Spoofing sowie Signals of Opportunity besitzt die Arbeitsgruppe langjährige Erfahrung und Expertise in den Bereichen der integrierten und inertialen Navigation. Dabei beschäftigt sich die Arbeitsgruppe mit Multisensorsystemen, d. h. der Sensorfusion von GNSS (GPS, Galileo, GLONASS, Beidou), INS (Inertial Navigation System), Kameras, LiDAR (Light Detection And Ranging), Radodometrie usw. sowie mit optimaler Filterung (Kalman-Filter, Partikelfilter und Factor Graph Optimization). Die im Sinne der Genauigkeit, Zuverlässigkeit, Robustheit und Integrität optimale Kombination der verwendeten Sensorik unter Verwendung von unterschiedlichsten Filteralgorithmen hat in der Vergangenheit zur Entwicklung von Navigationssystemen für unterschiedlichste autonome Anwendungen (z.B. autonomes Fahren, autonome Drohen, autonom fahrender Kompostwender, Roboter) geführt. Die Arbeitsgruppe verfügt über eine hochpräzise inertiale Messeinheit (IMU), die als Sensor in Multisensor-Umgebungen eingesetzt werden kann und zur Verifizierung kostengünstigerer und kleinerer Sensoren (MEMS usw.) beiträgt. Zudem gibt es ein Indoor-Navigationslabor mit Kamera-basiertem Trackingsystem, welches zur Evaluierung entwickelter Indoor-Navigationslösungen verwendet werden kann.

Univ.-Prof. Dr.rer.nat. Jussi Behrndt

Institutsleiter