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Machine Learning Specialist (w/m/divers) | Data Science Plattform

Otto (GmbH & Co KG) Hamburg

  • Eingestellt am
  • Beschäftigungsart: Vollzeit
  • Karrierestufe: Mit Berufserfahrung
  • Branche: Einzelhandel
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Jahresgehalt in €

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Machine Learning Specialist (w/m/divers) | Data Science Plattform

Direkt auf dem OTTO-Campus in Hamburg die Zukunft des E-Commerce vorantreiben. Wir investieren in neue Technologien und in die Weiterentwicklung unserer Plattform otto.de.Unsere Leidenschaft leben wir täglich in vielseitigen Teams. Sei Teil der Zukunft, an der wir gemeinsam arbeiten. Bist du bereit? Dann bewirb' dich jetzt!

Wir sind 11 agile, cross-funktionale Teams und arbeiten in verschiedensten Use-Cases z.B.: Image Recognition, Recommendation Engines, Textminig, Dynamic Pricing, UseZentrierterSteuerung, Suche und noch viele mehr. Wir sind immer auf dem neuesten Stand der Technik und ermöglichen dadurch Data Science „at the edge“.

Big Data, In-Memory Datenbanken, Spark, Notebooks, R, Python und alles, was sonst noch Spaß macht sind unsere Werkzeuge um Mehrwert für OTTO zu generieren. Bei allen Vorhaben steht bei uns Selbstorganisation im Mittelpunkt, die wir mit einer Vielzahl von agilen Methoden wie z.B. Design Sprints, Hackathons, Slack Days und Coding Dojos befeuern.

DAS BRINGT DER JOB

  • Als Machine Learning Specialist gestaltest Du zusammen mit Data Engineers, Software Engineers und Data Scientists datengetriebene sowie automatisierte Lösungen für alle Facetten des E-Commerce
  • Du setzt die neuesten Machine-Learning-Techniken ein, für jedes Problem findest Du den passenden Algorithmus oder gestaltest einen ganz neuen
  • Wir finden immer Zeit, uns mit den aktuellen Trends im Bereich künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Agile BI & Big Data zu beschäftigen und sie auch auszuprobieren

Hast du weitere Fragen dann wende dich an Michaela.Regneri@otto.de aus dem Entwickler Team oder treffe unsere OTTO-Kollegen hier.

DAS BRAUCHEN WIR

  • Must Have: Kenntnisse auf einem oder mehreren der folgenden Gebiete: TensorFlow, Caffee, Torch, Spark ML Lib, Python, Java, Scala, SQL sowie fundierte Erfahrungen in Bezug auf Machine Learning und datengetriebener Automatisierung
  • Nice to Have: Know-How im DWH Bereich oder auch fachliches Know-How (z.B. ECommerce, Marketing, Logistik usw.)

DAS BIETEN WIR

  • Ein riesiger Datenschatz über unseren Online Shop
  • Durch die vielfältigen und spannenden Themen lernst Du ständig etwas Neues 
  • Du erlebst bei uns ein positives Betriebsklima, Wertschätzung für Deine Leistungen und eine offene Gesprächskultur
  • Es herrscht eine Start-Up-Atmosphäre mit den Vorteilen eines großen Unternehmens: neben Gleitzeit und einer 37,5-Std.-Woche profitierst Du von 15% Personalkaufrabatt im Konzern, einer vergünstigten HVV-Proficard, 3 Kantinen, 2 Bistros und einem Fitnessstudio auf dem Firmengelände, einem Zuschuss zum KiTa-Gutschein, Ferienprogramm für Schulkinder und diversen Vergünstigungen in Musicals & Freizeitparks – um nur einige zu nennen

Bestätigte Mitarbeiterleistungen

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