Otto (GmbH & Co KG)

November 10, 2020

Senior Machine Learning Engineer | Python, Scala | Team SEARCH (w/m/d)

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Senior Machine Learning Engineer | Python, Scala | Team SEARCH (w/m/d)

Die Weiterentwicklung der Plattform otto.de gehört zu den aktuell spannendsten Projekten im europäischen E-Commerce. Unseren Kunden bieten wir schon heute ein vielfältiges Produkt- und Markenangebot – mit Millionen Artikeln, mit Tools für smarte und persönliche Beratung, mit den besten Services und einem vertrauensvollen Verhältnis zu den Partnern. Schon heute haben wir zwei Millionen visits am Tag und 600 deployments in der Woche, die Plattform soll weiter wachsen und du kannst dabei sein.

Otto.de, eine der größten E-Commerce-Plattformen Europas, hat einen vertikalen Systemschnitt mit fachlicher Abgrenzung (z.B. Search, User*in, Order oder Recommendations). Unsere crossfunktionalen Teams sind verantwortlich für die vertikalen Teilprodukte - fachlich, technisch und auch für den Betrieb der Microservices in der AWS. Technische Entscheidungen werden von uns und nicht durch Manager*innen getroffen. Ebenso gestalten wir die Art unserer agilen Zusammenarbeit selbst und finden gemeinsam neue Wege.

Wir sind das Team SEARCH und stellen sicher, dass unsere 8 Millionen Kund*innen die besten Suchergebnisse bekommen. Um diesem Anspruch gerecht zu werden, nutzen wir verschiedene Ranking Modelle, um die besten Produkte für die Suche unserer Kund*innen aufzufinden. Diese Produkte unter 1,2 Millionen Produkten zu finden ist eine herausfordernde Challenge, für die wir deine Expertise brauchen!

Unser Tech Stack:

  • Python | Scala | Apache Spark | SQL | AWS

DAS BRINGT DER JOB

  • Designe und entwickele neue Machine Learning Modelle, um die Auswahl und das Ranking unserer Suchergebnisse zu optimieren.
  • Werde kreativ bei der Lösung von Problemen im Informationsabruf.
  • Teste und evaluiere Machine Learning Algorithmen.
  • Werde Teil unseres crossfunktionalen Team - wir arbeiten mit agilen Methodologien: Kanban, Pair Programming und Test-Driven Development.

Du hast offene fachliche Fragen? – Dann stellen wir gerne den Kontakt zu Hendrik Wimmer aus dem Fachbereich her. Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? – Im Rahmen deines Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren Zeitpunkt die Möglichkeit dazu.

DAS BRAUCHEN WIR

Must-have:

  • Fortgeschrittenes Know-How in Python und Machine Learning (Pandas, SciKit-Learn, NLTK, spaCy, fastText, Spark, …)
  • Kenntnisse in Machine Learning, um Lösungen für reale Daten Probleme zu bauen und diese in die Umsetzung zu bringen
  • Ein Talent in statistischer Analyse von Modellen
  • Erfahrung mit Ranking-Algorithmen
  • Software development Erfahrung (mit dem Anspruch guten Code und Tests zu schreiben)

Nice-to-have:

  • Praktische Erfahrung mit Data-Science Modellen in Apache Solr
  • Know-How in Deep-Learning oder NLP
  • Spaß daran im Pair-Programming zu arbeiten

DAS BIETEN WIR

  • Komm mit uns auf (internationale) Fachkonferenzen wie Code Talks, GOTO Berlin, JAX, DEVOXX, interne Fachevents, Hackathons und Tech Talks/Meetups wie develop.
  • 3 Kantinen, 2 Bistros und 1 Foodtruck auf dem Campus - bei uns ist für jeden Geschmack etwas dabei.
  • Triff deine Kolleg*innen in unseren Social Spaces, zieh dich für ungestörtes Arbeiten in unseren Bibliotheken zurück oder arbeite auch mal draußen in der Sonne – WLAN auf dem ganzen Campus und New Work machen es möglich.
  • Meditiere in unserem Meditationsraum, stärke den Teamgeist beim Betriebssport oder powere dich in unserer Fitness Lounge aus – für deinen persönlichen Ausgleich ist gesorgt.
  • Ob Services rund ums Auto, günstiger Personalverkauf oder Paketshop – lass dich von unserem bunten Angebot überraschen!
  • Werde Teil unserer Kultur und entdecke jeden Tag Neues, denn wir bieten dir noch mehr!

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