Im AICC, dem AI Competence Center von AIXTRON, entwickeln wir datengetriebene Softwarelösungen, die perfekt auf unsere hochspezialisierten Depositionsanlagen zugeschnitten sind. Als Teil von AIXTRON – dem weltweit führenden Anbieter von Depositionsanlagen für die Halbleiterindustrie – erweitern wir das bestehende Technologieportfolio um moderne KI-Komponenten und intelligente Softwarearchitekturen.

Gegründet im Jahr 2025, vereint das AICC die Dynamik eines Start-ups mit der Stabilität und Erfahrung eines etablierten Technologiekonzerns. In einer offenen, innovationsgetriebenen Arbeitsatmosphäre setzen wir modernste AI-Technologien ein, um die nächste Generation intelligenter Fertigungslösungen zu gestalten.

Unser Standort im Brightlands Smart Services Campus in Heerlen (Niederlande) bietet ein inspirierendes Ökosystem aus Start-ups, etablierten Unternehmen und Forschungseinrichtungen. Hier finden regelmäßig Veranstaltungen zu Themen wie Künstliche Intelligenz, Cybersicherheit und digitale Innovation statt. Die Nähe zu renommierten Universitäten in Maastricht, Eindhoven und Aachen schafft ideale Voraussetzungen für Austausch, Kooperation und kontinuierliches Lernen.

Wenn du Teil eines interdisziplinären Teams sein möchtest, das an der Spitze technologischer Entwicklungen arbeitet, und du deine Leidenschaft für Software, KI und Innovation in reale Produkte einbringen willst – dann bist du bei uns genau richtig.

• Analysiere und bereite komplexe Daten aus unterschiedlichen Quellen auf, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
• Arbeite eng mit Domain-Experts zusammen, um Anforderungen zu verstehen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
• Entwickle und implementiere Modelle für Predictive Maintenance, Zeitreihenanalyse und Anomalieerkennung.
• Kooperiere mit dem Data-Engineering-Team, um aus strukturierten und unstrukturierten Daten neue Insights zu generieren.
• Visualisiere Ergebnisse und Modelle ansprechend, z. B. mit Plotly Dash.
• Übernimm Verantwortung für das Deployment deiner Lösungen in produktive Umgebungen.
• Stelle sicher, dass deployte Modelle überwacht und über ihren gesamten Lifecycle hinweg gepflegt und aktualisiert werden.
• Trage aktiv dazu bei, unsere ML-Lösungen kontinuierlich zu verbessern und auf dem neuesten Stand zu halten.

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich.
• Fundierte Erfahrung in Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
• Erfahrung mit CI/CD, Containerization (Docker/Podman) und REST-APIs oder ähnlichen Schnittstellen.
• Sicherer Umgang mit Windows und Linux-Umgebungen.
• Know-how in Datenvisualisierung (z. B. Plotly Dash) und im Umgang mit großen Datenmengen.
• Verständnis für Deployment, Monitoring und Lifecycle-Management von ML-Lösungen.
• Kreativität, Selbstständigkeit und ausgeprägte Problemlösefähigkeit.
• Keine Scheu vor großen Datenmengen – auch wenn wir kein klassisches Big-Data-Setup haben.
• Kenntnisse in der Halbleiterindustrie sind ein Plus, aber keine Voraussetzung.

• Flexible Arbeitszeiten: Bei uns kannst du deine Arbeitszeiten ohne feste Kernarbeitszeit flexibel gestalten, mobil arbeiten und somit zwischen Büro und Mobile Office wechseln.
• Gesundheit: Wir fördern deine physische und mentale Gesundheit durch z.B. regelmäßige Gesundheitsaktionen.
• Weiterentwicklung: Uns ist es wichtig, dass du dich kontinuierlich weiterentwickelst. Sei es durch unsere eigene AIXTRON Academy oder durch individuelle Förderprogramme.
• Corporate Benefits: Du profitierst im Rahmen unseres Corporate Benefits-Programms von exklusiven Sonderkonditionen bei zahlreichen Partnern.
• Offene Unternehmenskultur: Wir pflegen eine offene und respektvolle “Duz”-Kultur, die sich über alle Hierarchieebenen erstreckt.