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Köln

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 54.500 € – 82.000 € (von XING geschätzt)
  • Hybrid
  • Zu den Ersten gehören

Data Engineer (m/w/d)

Über diesen Job

Data Engineer (m/w/d)

Köln
Hybrid
Vollzeit
Junior
vor 22 Tagen
50.000 € – 75.000 € / Jahr

Beschreibung

Unser Kunde ist ein führender Verband, der innovative Software-Lösungen im Bereich Wirtschaftsinformation, Forderungsmanagement und Marketingdaten anbietet. Zur Verstärkung des Teams suchen wir ab sofort einen Data Engineer (m/w/d). In dieser Rolle wirst du Teil der Data & AI Factory, die eine zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform aufbaut. Diese Plattform ist skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. Deine Hauptaufgaben umfassen die Konzeption, Implementierung und den Betrieb von automatisierten Datenpipelines zur Verarbeitung großer Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten. Du wirst verschiedene interne und externe Datenquellen anbinden und die Datenqualität sowie -konsistenz sicherstellen. Dabei arbeitest du eng mit Data Scientists, Data Analysts und BI-Entwicklern zusammen, um die notwendigen Daten effizient bereitzustellen. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und innovativ, mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Entwicklung neuer Datenprodukte. Der Arbeitgeber bietet flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit des mobilen Arbeitens und zahlreiche interne Weiterbildungsmöglichkeiten. Zudem wird ein wertschätzendes Arbeitsklima gefördert, in dem Kommunikation auf Augenhöhe stattfindet.

Anforderungen

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Naturwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung und erste Berufserfahrung im Bereich Data Engineering. Kenntnisse in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (ETL, ELT) sind erforderlich, idealerweise mit Spark und Databricks. Erfahrung in Programmiersprachen wie Python und SQL sowie ein gutes Grundverständnis für die Anbindung von Datenbanken und APIs sind von Vorteil. Der Kandidat sollte zudem ein starkes Bewusstsein für Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen in einem regulierten Umfeld mitbringen. Eine hohe Lernbereitschaft und die Motivation zur kontinuierlichen Weiterentwicklung sind ebenfalls wichtig. Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden das Profil ab.

Technologien

Python

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Gehalts-Prognose

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