Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung.

Einrichtung Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik - Institut für Statistik Vergütung TV-L E14 Umfang Vollzeit (100%) Besetzungsdatum 01.04.2026 (befristet bis 30.09.2026)

Am Institut für Statistik der Ludwig-Maximilians-Universität München ist im am Lehrstuhl für Applied Statistics in Social Sciences, Economics and Business eine Stelle als Postdoc im Bereich Data Science oder Statistik zu besetzen. Das Team befasst sich mit angewandter Statistik in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaftslehre, Sozial- und Politikwissenschaften. Unsere Forschungsinteressen liegen im Bereich der statistischen Netzwerkdatenanalyse, der datengestützten Konflikt- und Friedensforschung, der statistischen Modellierung und der Quantifizierung von Unsicherheiten im maschinellen Lernen.

Wir suchen Sie:

Postdoc in Data Science oder Statistik (m/w/d)

am Standort München

Das sind Ihre Aufgaben:

• Die erfolgreiche Kandidatin bzw. der erfolgreiche Kandidat forscht selbstständig im Bereich Data Science und Statistik wie z.B. Analyse von Netzwerkdaten oder Uncertainty in Machine Learning.
• Übernahme von fünf Stunden Lehre pro Woche, i.W. im Elitemaster Data Science und die Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung.

Das sind Sie:

Sie verfügen über eine hervorragende abgeschlossene Promotion im Bereich Statistik oder Data Science, sehr gute analytische Fähigkeiten, sehr hohe Einsatzbereitschaft, sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache, Teamfähigkeit und eine eigenverantwortliche Arbeitsweise.

Das ist unser Angebot:

Wir bieten Ihnen einen interessanten und verantwortungsvollen Arbeitsplatz. Ihr Arbeitsplatz befindet sich in zentraler Lage in München und ist sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen. Die Stelle ist strikt befristet vom 15.04.2026 bis 30.09.2026. Die Vergütung erfolgt, bei entsprechender Qualifikation, nach TV-L E14 (https://www.tdl-online.de/fileadmin/downloads/TV-L/TV-L_Anlagen/TV-L_Anlage_B_g%C3%BCltig_ab_01.02.2025.pdf) .

Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.

Kontakt:

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung per E-Mail (ein PDF, maximal 5 MB) mit den üblichen Unterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Publikationsliste und zwei Empfehlungsschreiben) bis zum 15.12.2025 an: [goeran.kauermann@lmu.de]

Prof. Dr. Göran Kauermann Ludwig-Maximilians-Universität München Institut für Statistik

Wo Wissenschaft alles ist.

An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik. Werden Sie Teil der LMU München! (https://www.lmu.de/de/die-lmu/arbeiten-an-der-lmu/index.html)

Im Rahmen Ihrer Bewerbung auf eine Stelle an der LMU übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu die Datenschutzerklärung der LMU (https://www.lmu.de/de/footer/datenschutz/index.html) für den Internetauftritt. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzinformationen zur Kenntnis genommen haben und mit der Datenverarbeitung im Rahmen des Auswahlverfahrens einverstanden sind.

Ludwig-Maximilians-Universität München Geschwister-Scholl-Platz 1 80539 München

www.lmu.de (https://www.lmu.de/)

Impressum (https://www.lmu.de/de/footer/impressum/index.html) Barrierefreiheit (https://www.lmu.de/de/footer/barrierefreiheit/index.html)

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.