Das Unternehmen sucht einen erfahrenen Senior Developer (w/d/m) im Bereich Cloud und Automation, um innovative Backend-Services und Automatisierungslösungen zu entwickeln. In dieser Rolle wirst du eng mit einem Data-Science-Team zusammenarbeiten, um KI-Modelle in die Produktion zu bringen und dabei modernen Cloud-Technologien zu nutzen. Deine Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung von performanten Backend-Services in Python, das Design und die Implementierung von REST-APIs sowie die sichere und effiziente Umsetzung von Cloud-Deployments in AWS, Azure oder Kubernetes. Du wirst auch für den Betrieb und das Monitoring der entwickelten Services verantwortlich sein. Das Team legt großen Wert auf Skalierbarkeit, Qualität und Automatisierung, sodass du von Anfang an Architektur, Kosten und Sicherheit in deine Überlegungen einbeziehen wirst. Du wirst als Brücke zwischen IT, Data Science und Enterprise Architecture fungieren und belastbare Lösungen gestalten. Das Unternehmen bietet ein flexibles Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten, und fördert die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Du hast die Chance, deine Ideen einzubringen und in einem innovativen Umfeld zu wachsen.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Du solltest mehrere Jahre praktische Erfahrung in der Programmierung mit Python mitbringen und in der Lage sein, Verantwortung für den Code zu übernehmen. Kenntnisse in Cloud-Architekturen, insbesondere AWS und Azure, sind unerlässlich, ebenso wie Erfahrung mit Web-Frameworks wie FastAPI, Flask oder Django. Du solltest gängige CI/CD-Pipelines wie GitHub Actions, GitLab CI oder Azure DevOps kennen und pragmatisch umsetzen können. Der routinierte Umgang mit Docker und Container-Deployments sowie fundierte Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken sind ebenfalls erforderlich. Sprachkenntnisse in Deutsch auf C1-Niveau sind für diese Position notwendig. Idealerweise bringst du auch Erfahrung mit Data Warehouses, insbesondere Snowflake, sowie solide Grundlagen im Kubernetes-Cluster-Betrieb mit. Kenntnisse in Programmiersprachen wie Go, TypeScript oder Java sowie ein Interesse an MLOps und deren Automatisierung sind von Vorteil. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, klare Kommunikation und Eigenverantwortung sind ebenfalls wichtig.