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Industrie und Maschinenbau

Pischelsdorf in der Steiermark

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

Forschungsingenieur - Robotik & künstliche Intelligenz

Über diesen Job

Forschungsingenieur - Robotik & künstliche Intelligenz

Randstad Austria GmbH
Pischelsdorf in Steiermark, Austria
1 month ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Compensation
€ 80K

Job location

Pischelsdorf in Steiermark, Austria

Tech stack

Artificial Intelligence
Machine Learning
TensorFlow
Sensor Fusion
Data Logging
High Performance Computing
PyTorch
Deep Learning
Information Technology

Job description

Für unseren Kunden, ein international agierendes Technologieunternehmen mit Fokus auf innovative Automatisierungs- und Fertigungslösungen, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Forschungsingenieur (m/w/d) - Robotik & künstliche Intelligenz.

In dieser Position arbeiten Sie an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Robotik und industrieller Automatisierung und gestalten aktiv die Zukunft intelligenter, adaptiver Robotersysteme mit.

Ihre Aufgaben:

  • Entwicklung und Anwendung neuartiger Lernalgorithmen für humanoide und industrielle Roboter
  • Forschung und Implementierung modernster Methoden des Robot Learning, einschließlich Reinforcement Learning, Imitation Learning, Policy Optimization und Sim-to-Real Transfer
  • Aufbau skalierbarer Pipelines für Datenerfassung, Simulation-to-Reality-Transfer und kontinuierliches Lernen in digitalen Zwillingsumgebungen
  • Integration von Algorithmen mit Bewegungsplanung, Sensordatenfusion und SLAM zur Gewährleistung robuster robotischer Autonomie
  • Entwicklung von Vision-Language-Action-Modellen (VLA), multimodalen Transformern und großskaligen Sprachmodellen zur Verbesserung der robotischen Wahrnehmung und Entscheidungsfindung

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Master- oder PhD-Studium in Robotik, Informatik, Maschinellem Lernen oder einem verwandten Fachgebiet
  • Praktische Erfahrung im Umgang mit Echtzeit-Robotersteuerungen und robotischer Hardware
  • Fundierte Kenntnisse in gängigen Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow oder JAX)
  • Erfahrung mit Robotik-Simulatoren und -Plattformen (z. B. MuJoCo, Isaac Sim, PyBullet etc.)
  • Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Teamorientierung
  • EU-Staatsbürgerschaft und Bereitschaft zur Übersiedlung in die Region Graz / Pischelsdorf

Von Vorteil:

  • Erfahrung im Umgang mit humanoiden Robotern, bipedaler Fortbewegung oder geschickter Manipulation
  • Kenntnisse in eingebetteten Systemen und Edge-AI-Deployment
  • Erfahrung mit verteiltem und großskaligem Training

Unser Kunde bietet:

  • Ein modernes, innovationsgetriebenes Arbeitsumfeld innerhalb eines etablierten, globalen Engineering-Unternehmens
  • Die Möglichkeit, an der Spitze der Robotikforschung mit direktem industriellen Praxisbezug zu arbeiten
  • Zugang zu hochmodernen humanoiden Roboterplattformen und High-Performance-Computing-Ressourcen
  • Interdisziplinäre, internationale Zusammenarbeit in einem dynamischen Team
  • Attraktives Vergütungspaket inkl. Umzugsunterstützung ab € 5.700 brutto
  • Weiterbildungsmöglichkeiten durch interne und externe Schulungen, Konferenzen und Mentoring-Programme
  • Langfristige Karriere- und Entwicklungsperspektiven in einem globalen Konzernumfeld

Interesse geweckt? Dann senden Sie uns Ihre aussagekräftigen Bewerbuungsunterlagen inkl. Lebenslauf!

Schlüsselwörter

Requirements

Robotik, Deep Learning, Ai Engineer, analytisches Denken

Benefits & conditions

  • Ein modernes, innovationsgetriebenes Arbeitsumfeld innerhalb eines etablierten, globalen Engineering-Unternehmens
  • Die Möglichkeit, an der Spitze der Robotikforschung mit direktem industriellen Praxisbezug zu arbeiten
  • Zugang zu hochmodernen humanoiden Roboterplattformen und High-Performance-Computing-Ressourcen
  • Interdisziplinäre, internationale Zusammenarbeit in einem dynamischen Team
  • Attraktives Vergütungspaket inkl. Umzugsunterstützung ab € 5.700 brutto
  • Weiterbildungsmöglichkeiten durch interne und externe Schulungen, Konferenzen und Mentoring-Programme
  • Langfristige Karriere- und Entwicklungsperspektiven in einem globalen Konzernumfeld

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