• Gemeinsam können wir brainstormen, was für dich der nächste spannende Schritt sein kann.

• Aus über 300+ Firmen in unserem Portfolio filtern wir das passendste Angebot für dich heraus.

• Ansäßig in Berlin, sind wir mit unserem Team auf technlogienahe Jobs spezialisiert. Wir kennen uns aus in Themen wie: Software Entwicklung, DevOps, Operations, Product Ownership & Management, Projektleitung, Agil Coaching sowie Data Engineering.

• Wir arbeiten anders als die anderen: Im Interesse einer langfristigen & nachhaltigen Beziehung handeln wir und arbeiten ausschließlich für Unternehmen mit denen wir positive Erfahrungen machen und gemacht haben. Darüber hinaus haben wir ein Jobnetzwerk mit über 10.000 potenziellen Stellen.

Wir suchen gerade für das KI-Servicezentrum Berlin-Brandenburg , welches leistungsfähige KI-Infrastrukturen und –Services bereit stellt, um Anwendern aus Forschung, KMU und Industrie datensouveräne Nutzung moderner KI-Frameworks zu ermöglichen. Im Rahmen des KI-Servicezentrums werden weiterhin diverse Bildungsangebote, Projektworkshops, Prototypisierung und Vermittlung der Fähigkeiten der Nutzung von KI in spezifischen Anwendungsdomänen angeboten, um eine breitflächige Diffusion der digitalen Schlüsseltechnologie in der Praxis zu erreichen.

Benefits zusammengefasst:

• Einen facettenreichen Job, eingebettet in ein internationales und dynamisches Arbeitsumfeld

• Eine spannende, verantwortungsvolle Position, in der Sie viel bewegen können

• Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten, Einblick in die wissenschaftliche Forschung

• Kostenfreie Getränke (Kaffee, Tee, Wasser)

• Ein junges und dynamisches Team

• Regelmäßige Team-Events und Workshops

• Attraktive Mitarbeiterangebote (Corporate Benefits)

• Ein bezuschusstes Firmenticket

• Flexible Arbeitszeiten über ein geregeltes Gleitzeit-Modell

• Möglichkeit zum mobilen Arbeiten

• Vergünstigtes Mittagessen in der Campus Kitchen One

Aufgaben:

• Betreuung und Unterstützung der wissenschaftlichen Recheninfrastruktur

• Verwaltung und Optimierung von HPC und AI-Clustern

• Bereitstellung, Administration und Wartung von Software und Hardware der HPC/AI-orientierten Cluster-Computersysteme (CPU, GPU, Storage) sowie allgemeinen Linux-Serversysteme

• Konfiguration, Optimierung und Weiterentwickelung von Jobverarbeitung, Priorisierung (z.B. SLURM), Lastverteilung und das Monitoring

• Fehleranalyse und -behebung sowie Performance-Optimierung der Rechenressourcen

• Support für interne und externe Nutzende bei Nutzung von KI-Ressourcen zum Training und Inferenz von Modellen

• Beratung und Schulung von Forschenden und Studierenden im Bereich wissenschaftliches Rechnen

• Dokumentation von Lösungen und Best-Practices, sowohl intern als auch für Nutzer:innen des Systems

• Erstellung von Berichten über Systemleistung und –auslastung

• Zusammenarbeit mit anderen IT-Teams zur Unterstützung von Projekten

Requirements

• Abgeschlossenes Hochschulstudium

• Fundierte Kenntnisse in Linux/Unix-Systemen

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Scientific Computing, Hochleistungsrechnen, Cloud-Computing, Parallelrechnen sowie der Verwaltung von Slurm-, Kubernetes-Clustern, Gitlab/Github, CICD

• Erfahrungen mit Virtualisierungstechnologien wie VMware, Hyper-V, KVM, oder Containerisierungstechnologien wie Docker oder Kubernetes sind von Vorteil

• Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Kubeflow, MLFlow, Weights & Biases oder Determined AI), sind von Vorteil, ebenso wie ein starkes Interesse an diesen Themen

• Kenntnisse in Continuous Integration und Continuous Deployment Tools wie Jenkins, GitLab CI, Travis CI sowie Infrastructure as Code Tools wie Terraform sind von Vorteil

• Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken

• Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke

• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse.

• Über 300+ Tech-Firmen in ganz Deutschland (nur mit den besten Referenzen!). Btw nur wenn wir kontinuierlich positive Erfahrungen mit unseren Kunden machen, bleiben diese auch in unserem Portfolio.

• unsere Jobs befinden sich i.d.R. in Gehaltsspannen von 55.000 - 160.000€

• Wir kennen unsere Firmen persönlich. Wir besuchen alle Vorort, unterhalten uns mit den Teammitgliedern und challengen deine potenziell zukünftigen Vorgesetzten.

• Wir sprechen Tech. Du brauchst uns nicht den Unterschied zwischen Front- & Backend, UX & UI, Java & JavaScript oder Scrum & Kanban erklären und wissen daher schnell, worauf es dir ankommt.

So gehts weiter:

Lass uns über deine Anforderungen & Wünsche sprechen, anschließend teile ich meine Ideen mit dir. Freie Slots findest du hier

https://calendly.com/deborah-h0cc/lcm