Willkommen bei unserem Kunden! Möchten Sie Technologien gestalten, die durch Ihre Ideen bereichert werden? Egal, ob in den Bereichen Mobilitätslösungen, Konsumgüter, industrielle Technologie oder Energie- und Gebäudetechnik – bei uns haben Sie die Chance, die Lebensqualität weltweit zu verbessern. Unser Kunde sucht einen Data Engineer, der die technische Gestaltung und Implementierung einer skalierbaren, kosteneffizienten Datenplattform für maschinelles Lernen und Analytik leitet. In dieser Rolle werden Sie robuste ETL/ELT-Pipelines entwerfen, bereitstellen und betreiben, die große Mengen an Daten aus industriellen Quellen wie IoT-Sensoren und Fertigungsexecution-Systemen verarbeiten. Darüber hinaus sind Sie verantwortlich für die Gestaltung und Implementierung logischer sowie physischer Datenmodelle für das Data Warehouse und stellen Standards für Datenqualität und Governance über alle Pipelines hinweg sicher. Sie evaluieren und wählen geeignete Datentechnologien und -tools aus, um sowohl geschäftliche als auch technische Anforderungen zu erfüllen, insbesondere innerhalb eines Microsoft Azure-Datenökosystems. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten und Ihre Ideen in einem kreativen Umfeld einzubringen.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten technischen Bereich. Sie verfügen über mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und können auf eine nachweisliche Erfolgsbilanz beim Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und -pipelines in einer Cloud-Umgebung zurückblicken. Sie haben umfangreiche praktische Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung skalierbarer Datenverarbeitungsjobs und bringen professionelle Kenntnisse in Azure Databricks (Delta-Tabellen, Lakebase, Lakehouse) mit. Zudem besitzen Sie fundierte Kenntnisse moderner Streaming-Technologien (z.B. Kafka, MQTT) zur Echtzeit-Datenaufnahme sowie Erfahrung mit Cloud-Plattformen, insbesondere dem Microsoft Azure-Datenstack (z.B. Azure Data Lake Storage, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory). Ihre Expertise in Datenmodellierung, Prinzipien der Datenlagerung und Daten-Governance ist ebenfalls gefragt. Sie sind in der Lage, komplexe technische Themen klar zu kommunizieren und teilen gerne Ihr Fachwissen in internationalen, interdisziplinären Teamumgebungen. Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.