Airbus Defence and Space sucht mehrere

Machine Learning & Data Engineer (m/d/w) – KI für Autonome Systeme

Um die Zukunft autonomer Systeme zu gestalten, bündelt Airbus seine Stärken in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Autonomie. Zu diesem Zweck etablieren wir ein neues, agiles Kompetenz- und Entwicklungszentrum am traditionsreichen Technologiestandort von Tesat in Backnang. In diesem Umfeld, das jahrzehntelange Expertise in der Raumfahrttechnologie mit der Dynamik eines Startups verbindet, entwickeln wir die nächste Generation von KI-gestützten Verteidigungs- und Dual-Use-Anwendungen.

Als Machine Learning & Data Engineer sind Sie das Herzstück unserer KI-Entwicklung. Sie entwickeln nicht nur die intelligenten Algorithmen, die es unseren Systemen ermöglichen, zu verstehen und zu handeln, sondern bauen auch die dafür notwendige robuste Dateninfrastruktur auf. Ihre Arbeit legt die gesamte Grundlage für eine erfolgreiche "Data-Driven Defence" (Datengestützte Verteidigung).

Ihr Standort

Backnang ist eine aufstrebende Stadt, nur 30 Kilometer nordöstlich von Stuttgart gelegen, die eine ideale Mischung aus urbanem Komfort und natürlicher Schönheit bietet. Mit hervorragenden Verkehrsanbindungen, einer starken lokalen Wirtschaft und einer hohen Lebensqualität ist es ein attraktiver Ort zum Arbeiten und Leben. Die Stadt verfügt über ein reiches industrielles Erbe und eine wachsende Technologie- und Innovationsszene, was sie perfekt für hochqualifizierte Fachkräfte macht.

Ihre Vorteile

• Die einmalige Gelegenheit, die Zukunft autonomer Systeme bei einem weltweit führenden Luft- und Raumfahrtunternehmen zu gestalten

• Ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das die Innovationskraft eines Startups mit der Expertise eines etablierten Technologiestandorts verbindet

• Ein Team von brillanten Köpfen, die gemeinsam an einer großen Vision für Europas technologische Souveränität arbeiten

• Ein attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und exzellente Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb des Airbus-Konzerns

Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Modellentwicklung: Entwurf, Implementierung und Training modernster Machine-Learning-Modelle, insbesondere in den Bereichen Computer Vision und Sensorfusion

• Dateninfrastruktur: Konzeption, Aufbau und Wartung skalierbarer ETL/ELT-Datenpipelines zur Verarbeitung multimodaler Sensordaten.

• Datenplattform-Management: Aufbau und Optimierung unserer zentralen Datenplattform (Data Lake/Warehouse), um Datenverfügbarkeit und -qualität sicherzustellen

• Optimierung & Validierung: Kontinuierliche Verbesserung der Modellleistung und Durchführung strenger Validierungen unter realen und simulierten Bedingungen

• MLOps & Integration: Enge Zusammenarbeit mit unseren Ingenieuren zur nahtlosen Integration von Modellen und Datenprozessen in unsere CI/CD-Pipelines

Gewünschte Fähigkeiten und Qualifikationen

• Ein abgeschlossener Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich

• Nachgewiesene Erfahrung (ca. 4–8 Jahre) in der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen sowie im Data Engineering (Big-Data-Technologien, Cloud-Plattformen)

• Exzellente Programmierkenntnisse in Python, SQL und Vertrautheit mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch) und Daten-Tools (z. B. Spark, Databricks)

• Eine proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, in einem agilen, interdisziplinären Team erfolgreich zu sein

• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Bitte beachten Sie, dass die Vorstellungsgespräche voraussichtlich im Dezember stattfinden werden.

Keine 100%ige Übereinstimmung? Kein Problem! Airbus unterstützt Ihr persönliches Wachstum mit maßgeschneiderten Entwicklungslösungen.