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Deine Zukunft wartet – Dein Wohnsitz ist in Deutschland und Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1-Niveau) in Wort und Schrift. Dann wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Deine Benefits bei der Direktvermittlung Durch uns:

• Zugang zu exklusiven, nicht veröffentlichten Stellenangeboten
• Langfristige Karriereperspektiven in Festanstellung in einem sich rasant entwickelnden Marktumfeld
• Individuelle und persönliche Betreuung und Karriereberatung
• Schneller und effizienter Bewerbungsprozess
• Vertraulichkeit und Diskretion während des gesamten Prozesses
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Klingt spannend? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung – gerne mit Lebenslauf und aktuellen Kontaktdaten (E-Mail & Telefonnummer).

Wir freuen uns auf den Austausch!
Dein Team der Tech Staff Solutions
Julia Fuchs
Telefon: 06221 7265110
E-Mail: bewerbung@tech-staff.de
www.tech-staff.de

Entwicklung, Training und Evaluation von ML- und Deep-Learning-Modellen

Aufbau und Pflege von ML-Pipelines und automatisierten Workflows

Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, DevOps und Produktteams

Analyse großer Datenmengen und Feature Engineering

Optimierung von Modellperformance, Reproduzierbarkeit und Laufzeit

Deployment und Monitoring von Modellen in produktiven Systemen (z. B. mit Docker/Kubernetes, MLFlow, FastAPI)

Unterstützung bei der Auswahl geeigneter Technologien und Frameworks

Dokumentation, Review und Präsentation technischer Lösungen

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Maschinelles Lernen, Mathematik, Data Science, Physik o. ä.

Gern mit Schwerpunkt auf KI, Statistik, Optimierung oder Softwareentwicklung

Alternativ: IT-Ausbildung mit ML-bezogener Weiterbildung + praktischer Erfahrung

3–5 Jahre Berufserfahrung in ML-Projekten – in Forschung oder Industrie

Praxis mit:

Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn

Daten- und Modellpipelines, CI/CD, Docker, Git

Cloud-Services (AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML Studio)

Erfahrung mit REST APIs und der Integration von Modellen in Anwendungen

Verständnis von MLOps, Logging, Modellüberwachung und Versionierung

Weitere Skills: Eigenverantwortliche Arbeitsweise und technisches Tiefenverständnis

Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Optional: erste Publikationen, Beiträge zu Open-Source-Projekten oder Tech-Talks