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Dr. Bernhard Haller

Angestellt, Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Biostatistiker), Technische Universität München, Institut für KI und Informatik in der Medizin
Bis 2020, Habilitation und Lehrbefugnis für das Fachgebiet "Biometrie und Epidemiologie", Technische Universität München
Munich, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Statistics
Statistical Analysis
Clinical Trials
R
SAS
SPSS
Biostatistics
Statistical Consulting
Statistical Analysis Plan
Clinical Research
Sample size calculation
Statistische Beratung
Epidemiologie
Wissenschaftliche Mitarbeit
Lehre
Data Science
Datenanalyse
Biometrie
Maschinelles Lernen
PowerPoint
Teaching
Teamwork
GraphPad Prism
Design of Experiment DOE
Selbstständigkeit
Zuverlässigkeit
Verantwortungsbewusstsein
Präsentationsfähigkeit
Kommunikationsfähigkeit

Werdegang

Berufserfahrung von Bernhard Haller

  • Bis heute 16 Jahre und 10 Monate, seit Aug. 2008

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Biostatistiker)

    Technische Universität München, Institut für KI und Informatik in der Medizin

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für KI und Informatik in der Medizin (früher: Institut für Medizinische Statistik und Epidemiolgoie) der TU München. Verantwortlich für Lehre (Biometrie, Epidemiologie); Mitarbeit bei Planung, Auswertung und Publikation klinischer und präklinischer Studien; statistische Beratung Promovierender; Erforschung statistischer Methoden für die Anwendung in der medizinischen Forschung. Mitglied der Ethikkommission der TU München, der Studien- und Curriculumskommission.

  • 7 Monate, Feb. 2008 - Aug. 2008

    Studentische Hilfskraft

    Institut für Medizinische Statistik und Epidemiologie der TU München

Ausbildung von Bernhard Haller

  • 2014 - 2020

    Habilitation und Lehrbefugnis für das Fachgebiet "Biometrie und Epidemiologie"

    Technische Universität München

    "Statistische Methoden zur Modellierung von Therapieeffekten in Abhängigkeit stetiger Merkmale"

  • 4 Jahre und 6 Monate, Feb. 2010 - Juli 2014

    Promotion (Dr. rer. nat.), Statistik

    Ludwig-Maximilians-Universität München

    "The Analysis of Competing Risks Data with a Focus on Estimation of Cause-Specific and Subdistribution Hazard Ratios from a Mixture Model"

  • 5 Jahre und 10 Monate, Okt. 2002 - Juli 2008

    Statistik

    Ludwig-Maximilians-Universität München

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

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