
Hari Bhaskar
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Hari Bhaskar
- Bis heute 2 Jahre und 2 Monate, seit Apr. 2023
Funktionsentwickler
Bertrandt Group
• Entwicklung von Lenkungsfunktionen mit MATLAB/Simulink • Software Architecture Modellierung • Variantenmanagement, Pflege der Applikationsparameter und der Datenbank • Erstellung und Durchführung von MiL Tests • Validierung von Softwareänderungen im Fahrzeug auf dem HiL
- 10 Monate, Apr. 2022 - Jan. 2023Bertrandt Group
Werkstudent in der Entwicklung von EPS (Electric Power Steering) Lenksoftware
Analyse von Systemanforderungen aus DOORS und Testen der Softwarekomponenten mit SCADE und MATLAB
• Prozessierung von Wetterdaten zur Erstellung von Operational Design Domain mit Python • Prozessierung von Open Street Map Daten zur Erstellung von Operational Design Domain mit Python • Literaturrecherche und Aufbereitung zu Themen wie Operational Design Domain und Ontologien
- 9 Monate, Sep. 2020 - Mai 2021Continental AG
Entwicklung und Optimierung Test Equipments im Bereich Produkt Integration(ADAS)
• Planen und Realisierung von Messreihen und aufbauten für Radar Target Simulator Test für Radar Sensor ARS4xx • Scripting und Entwicklung der Automatisierung von Homologation Test mit Temperaturen Kammer, Spectrum Analyzer und Oszilloskope • Programmierung mit Phyton Teilen der Automatisierung des Homologation Test Setups • Sensordatenerfassung und Analyse mit Vector Tools CANoe und Umgang mit den Entwicklungstools IMS und DOORS
- 4 Monate, Dez. 2017 - März 2018
Praktikant
Kerala Minerals and Metals Limited
Assistierung von Managern und Ingenieuren verschiedener Abteilungen bei der Erstellung von Stücklisten und Durchführung der Schwingungsanalysen
Ausbildung von Hari Bhaskar
- 4 Jahre und 4 Monate, Okt. 2018 - Jan. 2023
Commercial Vehicle Technology
University of Kaiserslautern
Umfassender akademischer Hintergrund in Autonome Mobile Roboter, 3D Computer Vision, Elektro- und Hybridfahrzeuge, Modellprädiktive Regelung Masterarbeit: Entwicklung eines Frameworks mit Python zur Verbesserung der Leistung des aktuellen Objekterkennungsalgorithmus beim schlechten Wetter durch die Umwandelung der Bilder mittels Generative Adversarial Networks aus verschiedenen Wetterbedingungen in eine neutrale Wetterbedingung, in der die neuronale Netze trainiert werden
- 4 Jahre, Aug. 2013 - Juli 2017
Maschinenbau
TKM College of Engineering, Kollam, Indien
Umfassender akademischer Hintergrund in Mechatronik, Tribologie, Grundlagen der Elektrotechnik, Computergestütztes Design, Mechanik von Materialien, Fluidmechanik, Thermodynamik Abschlussarbeit: Simulation und experimentelle Untersuchungen von thermoakustischer Wärmekraftmaschine Ehrenamtliches Engagement: Mitglied von Finance Committee an der Hochschule Mitglied von Transportation Committee Mitglied der Hochschule Innovation and Entrepreneurship Development Cell
Sprachen
Deutsch
Fließend
Englisch
Fließend
Italienisch
Grundlagen
Malayalam
-
Tamil
-
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