Lukas Großberger
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Lukas Großberger
- Bis heute 6 Jahre und 11 Monate, seit Sep. 2018
Research Engineer
Bosch Center for Artificial Intelligence
- 1 Jahr, Sep. 2017 - Aug. 2018
Research Intern
Ernst Strüngmann Institute for Neuroscience (Max Planck Society)
Unsupervised clustering of temporal patterns in high-dimensional neuronal ensembles using a novel dissimilarity measure. PLOS Computational Biology 14(7): e1006283. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1006283 Supervision: F. P. Battaglia and M. Vinck
- 7 Jahre und 4 Monate, Mai 2011 - Aug. 2018
Founder
Solexiv - Lukas Großberger & Christian Lay GbR
- 4 Monate, Feb. 2016 - Mai 2016
Research Intern
Max Planck Institute for Intelligent Systems
"Towards a Low-Cost Cognitive Brain-Computer Interface for Patients with Amyotrophic Lateral Sclerosis" Max Planck Institute for Intelligent Systems, Empirical Inference Department, Brain Computer Interface Group Development of a new cognitive paradigm for brain-computer interfaces, aiming to enable most basic communication for patients with late stage amyotrophic lateral sclerosis. And the comparison of high and low cost EEG systems. Supervision: M. R. Hohmann, M. Grosse-Wentrup, J. Peters
- 2 Jahre und 6 Monate, Okt. 2013 - März 2016
Student Assistant - Mentoring
Technische Universität Darmstadt
Coaching of frst & second year students in group workshops and individual dialogues. Trained in workshops by the Center for Educational Development and Technology at TU Darmstadt.
- 1 Jahr und 2 Monate, März 2010 - Apr. 2011
Owner
Clockwise IT
Ausbildung von Lukas Großberger
- 2 Jahre, Sep. 2016 - Aug. 2018
Cognitive Neuroscience
Radboud Universiteit Nijmegen
Donders Graduate School for Cognitive Neuroscience; Track: Perception, Action, Control; Focus: Machine Learning, Computational Cognitive Neuroscience; Thesis: "Investigating memory replay through unsupervised clustering of temporal patterns in high-dimensional neuronal ensembles"
- 4 Jahre, Okt. 2012 - Sep. 2016
Psychologie in IT
Technische Universität Darmstadt
Computer Science & Psychology; Focus: Cognitive Modeling, Machine Learning, Psychological Experiments
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Grundlagen
Niederländisch
Grundlagen
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