Raphael Couronne
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Raphael Couronne
- 4 Jahre und 3 Monate, Juli 2017 - Sep. 2021
PhD in Machine Learning
INRIA
Modelization of Parkinson's Disease progression -Designed statistical generative models of neurological disorders progression from longitudinal data -Collaborated with clinicians -Proposed self-supervised deep learning architectures -Developed, optimized, tested and documented software translating theoretical developments into product (Leaspy). -Communicated results with publications and presentations in international conferences. -Teacher Assistant : Vector Calculus, Stochastic Processes, Python.
•Comparison of random forest and classical methods of generalized linear regression. •Implementation of graphical visualization of decision margin. •Large scale benchmark study of these issues using the database OpenML Programming in R.
- 3 Monate, Juli 2015 - Sep. 2015
Research Engineer
INRIA
Ausbildung von Raphael Couronne
- 1 Jahr und 2 Monate, Sep. 2015 - Okt. 2016
Statistics
Pierre-and-Marie-Curie University
- Generalized Linear Model - Asymptotic Statistics - Stochastic Duration Models - Copula (Probability Theory)
- 3 Jahre und 4 Monate, Sep. 2013 - Dez. 2016
Engineering
Supélec
- Machine Learning - Optimization - Artificial Intelligence - Statistics - Signal Processing -Computer Science
Sprachen
Französisch
Muttersprache
Deutsch
Gut
Englisch
Fließend
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