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Xinbo LI

Bis 2017, Masterand, Leibniz Universität Hannover
Hannover, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine Learning
Deep Learning
Bildverarbeitung
Motivation
Engagement
Begeisterungsfähigkeit
Teamgeist
Flexibilität
Softwareentwicklung
Matlab
C
VHDL
Signalverarbeitung
Elektrotechnik und Informationstechnik
Mikroprozessortechnik
Hardwareentwicklung
Python

Werdegang

Berufserfahrung von Xinbo LI

  • 11 Monate, Feb. 2017 - Dez. 2017

    Masterand

    Leibniz Universität Hannover

    Untersuchung und Implementierung verschiedener Deep Learning/Machine Learning Algorithmen (z.B. R-CNN, Faster R-CNN usw.) Entwicklung einer neuen Datenbank für Erkennung der Fahrzeugen in Luftbildern Programmierung mit Matlab und Python

  • 6 Monate, März 2016 - Aug. 2016

    Praktikantin

    Continental AG

    Aufbau und Verkabelung von Prüfstandes IPG-CairS (Continental Air Suspension) Praktische Inbetriebnahme und Prüfung eines IPG-HILPrüfstandes mit Fehlerbeseitigung Inbetriebnahme eines geschlossenen Luftfedersystems am IPG-HIL Fahrmanöver Definition Programmierung mit Matlab

  • 6 Monate, Feb. 2013 - Juli 2013

    Bachelorand

    Xi’dian Universität

    Implementierung der FPGA-basierten FFT Algorithmen mit Verilog HDL in der Software Xilinx ISE/ Altera Qurtus II Simulation und Vergleich der verschiedenen FPGA-basierten FFT Algorithmen in der Software ModelSim Digitale Signalverarbeitung in Matlab

Ausbildung von Xinbo LI

  • 2 Jahre und 3 Monate, Okt. 2014 - Dez. 2016

    Elektrotechnik und Informationstechnik

    Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover

    Nachrichtentechnik, Signal-/ Bildverarbeitung

  • 3 Jahre und 11 Monate, Sep. 2009 - Juli 2013

    Elektrotechnik und Informationstechnik

    Xi’dian Universität

    Nachrichtentechnik, Hardwareentwicklung

Sprachen

  • Deutsch

    Fließend

  • Chinesisch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Japanisch

    Grundlagen

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