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Prof. Dr. Daniel Sonnet

Umsetzung digitaler Promotions.....

Inhaber, Geschäftsführender Gesellschafter, Gerabo GmbH
Hamburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine learning
Data Science
eCoupons
Kundenbindungssysteme
Gutscheinsystem
Coupons
Beratung
Big Data Analytics
Consulting
IT-Consulting

Werdegang

Berufserfahrung von Daniel Sonnet

  • Bis heute 12 Jahre und 2 Monate, seit Apr. 2013

    Geschäftsführender Gesellschafter

    Gerabo GmbH

  • Bis heute 13 Jahre und 9 Monate, seit Sep. 2011

    Professor für Quantitative Methoden und Data Science

    Hochschule Fresenius

    Professor für Quantitative Methoden und Data Science an der Hochschule Fresenius

  • 4 Monate, Sep. 2012 - Dez. 2012

    Management

    PayLoop GmbH

    Generelles Management

  • 4 Jahre, Mai 2008 - Apr. 2012

    Berater

    KPMG AG WPG

    Berater im Sektor "Energy and Natural Resources" mit einem Fokus auf Risikomanagement, IT, Prozesse und Organisation

  • 1 Jahr und 7 Monate, Nov. 2006 - Mai 2008

    Trainee

    Volksfürsorge

    Durchlauf dreier Unternehmensbereiche: 1.) Unternehmensentwicklung (strategisches Controlling) 2.) Versicherungsmathematik (aktuarielle Bewertung) 3.) Organisationsberatung (Inhouse Consulting)

  • Wenn Daten das neue Gold sind, helfe ich Ihnen Ihren Schatz auszubuddeln.

    Gerabo GmbH

Ausbildung von Daniel Sonnet

  • 3 Jahre und 9 Monate, Sep. 2015 - Mai 2019

    Big Data & Business Analytics

    University of Gdansk - Faculty of Economics

    Inflationsprognose (Szenarien) durch machine learning.

  • 6 Monate, Sep. 2005 - Feb. 2006

    Betriebswirtschaftslehre

    University of Strathclyde

  • 10 Monate, Sep. 2000 - Juni 2001

    Mathematik + Betriebswirtschaftslehre

    Anglia Polytechnic University

  • 7 Jahre und 3 Monate, Apr. 1998 - Juni 2005

    Mathematik, BWL

    WWU/ Münster,

    Mathematik Schwerpunkte: Optimierung, Numerische Analysis und künstliche Intelligenz ....................... BWL Schwerpunkte: Produktions- und Supply-Chain-Management, Umwelt- und Ressourcenökonomik und Unternehmensforschung

Sprachen

  • Deutsch

    -

  • Englisch

    -

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