Artur Martirosjan

ADAS Simulation Lead Engineer: EU Projekt HIGHTS – www.hights.eu Leitung Internationaler Aktivitäten mit Projektpartnern Technische Leitung der Integration und Testing Deliverables für EU Commission Finale Publikation des Demonstrators http://hights.eu/download/D6.3_Final_platform_description-Part-1.pdf Projekte: Sales & Support ADAS Simulation Software Sensor- und Umweltsimulation Technischer Vertrieb der Software IBEO LIDAR System Hardware Integration Data Logging von verschiedenen Sensoren

Projektmanagement (Betriebsbedingter Austritt) Schwerpunkte:  Assistenz des Teamleiters - Bearbeitung von internen Projekten  Betreuung von Bacheloranten im Projektmanagement  Schulung in Projekt- und Qualitätsmanagement, sowie Tools der Qualität und Management OEM FMEA, 8-D, Six Sigma, V-Modell, APQP/PPAP, PEP

Systemoptimierung von kooperativen Systemen Mensch- Maschine (Prototyp H-Mode)  Einsatz von adaptiven Methoden im Bereich maschinelles lernen, adaptive Algorithmen Fuzzy Logik  Modellierung des Fahrers, Fahrerzustandserkennung/ Fahrerabsichtserkennung am Simulator  Implementierung & Integration von optimierten Konzepten der Fahrerzustandserkennung in C++  Validierung der Automation im Gesamtsystem und iterative Code Optimierung  Usability Studie Planung der Testfälle und Versuch

Automotive Systemergonomie und Fahrerassistenzsysteme Schwerpunkte:  Validierung von Fahrerassistenzsystemen  Projekte: HAVEit, H-Mode Ausweichsystem, adaptives autonomes System, Ecosysteme  Abstimmung und Testplanung  Erstellung von Fragebögen, Testfällen  Probanden Akquise  Versuchsdurchführung und Datensicherung

Ingenieurspraktikum im Bereich Entwicklung, Forschung-Abteilung Automotive: Institut für Verkehrssystemtechnik (Institut of Transportation Systems) Konzeptenwicklung Vibrationsmodul, Recherche, Komponenten Zusammenstellung, Griffkraftlenkrad recherche, Angebot Einholung, Verhandlung

Schwerpunkte:  Problemanalyse und Defintion  Simulation von unbemannten Fluggeräten mit Matlab & Simulink Regelung adaptive Systeme - maschinelles Lernen  Modellieren von Systemgleichungen des Flugzeuges und Integration in Matlab & Simulink  Integration eines neuronalen Reglers  Projektmanagement mit MS Projekt: Grafische Projektplanung, Teilung und zeitliche Terminierung in Arbeitspakete Dokumentation der Ergebnisse

Luft-und Raumfahrttechnik Kraftfahrzeug (Fahrerassistenzsysteme)