Cassiano Rodrigo Silva

Entwicklung von Prototypen und Evaluation Boards für Kunden. Unterstützung von Kunden bei Entwicklung und Debugging ihrer Systeme mit unseren Chips. Ich arbeite mit Multi-Gigabit Produkten. Es ist eine Technologie für Signalwiederherstellung (Entzerrung) für die Übertragung von unkomprimierten, Videoaplikationen(Gbps) über Koax- und STP Kabel. Ich arbeite direkt mit Kunden für verschiedene Aplikationen: Sicherheitskameras, Medizingeräte, Militär, und Automobil (ADAS und Autonomes Fahren).

Customer Support Engineer für RECARO Aircraft Seating GmbH Kundenunterstützung mit den elektronischen Geräten, die die Sitze von Business Class, Economy Class und First Class steuern. Schnitstelle zwischen Customer Support und Entwicklungsabteilung bei Untersuchungen von defekten Geräten und Projektmanagement von neuen Softwareversionen oder Hardwareversionen. Koordinierung zwischen Kunden und Lieferanten.

Bei Siemens habe ich meine Masterarbeit gemacht. Titel des Projekts: „Entwicklung eines Diagnosesystems für die Prozessautomatisierungstechnik„ Beschreibung: Durch die Messungswerte verschiedener Sensoren werden die Betriebe einer Anlage durch ein System mit Künstlicher Inteligenz überwacht und wenn ein Betrieb gestört wird, soll das System es sofort erkennen und die Ursache suchen. Die Masterarbeit ist die Erweiterung eines vorhandenen Konzepts von neuronalen Netzen (Kohonen Karten).

Projekte in der industriellen elektrischen Netzen, technische Studie des Kurzschlusses, selektive Staffelung von Kurzschlussschutzausrüstungen, Oberschwingungen, Lichtbögen und Last Fluss, diese Studien angewendet Transformation und Umspannwerken, Industrie-und kommerzielle Systeme, und Beziehungen zu Kunden.

Praktikum im Bereich Projekt-Engineering, Elektrotechnik und Instrumentierung. Praktikum in Energies & Utilities. Aufgaben: Alles, was mit elektrischer Energie, Überwachung des installierten elektrischen Systems (BASF Anlage), Energie Kauf und Verkauf auf dem Energiemarkt, Dampferzeugung und-Verteilung die Fabrik, Wasseraufbereitung und-Verteilung, Drucklufterzeugung, und Erzeugung von Stickstoff.

Machine Learning und Artificial Intelligence (deep Learning), Convolutional Neural Networks, verschiedene AI Algorithmen, Jupyter Notebook, GitHub, MatLab, Python, TensorFlow und Keras.

Embedded Systems, Harwareentwicklung, Künstliche Inteligenz (AI), und Hochfrequenztechnik (HF).