Dipl.-Ing. Cosmin Bercea

Angestellt, PhD Student, Helmholtz Zentrum München

Munich, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine Learning
Computer Vision
Image processing

Werdegang

Berufserfahrung von Cosmin Bercea

  • Bis heute 3 Jahre und 7 Monate, seit Dez. 2020

    PhD Student

    Helmholtz Zentrum München
  • Bis heute 5 Jahre und 8 Monate, seit Nov. 2018

    Research Engineer Machine Learning/Computer Vision

    Robert Bosch GmbH - Corporate Research

  • 1 Jahr und 8 Monate, März 2017 - Okt. 2018

    Research assistant

    Siemens Healthineers

    Develop deep learning methods for medical image analysis.

  • 8 Monate, Aug. 2016 - März 2017

    Research assistant

    Fraunhofer IIS

    Develop deep learning methods for localization

  • 5 Monate, Feb. 2016 - Juni 2016

    Research Intern

    Computer Vision Center

    Develop deep learning methods for activity recognition on egocentric video streams.

  • 11 Monate, Apr. 2015 - Feb. 2016

    Research Intern

    Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg

    Develop a multi-frame super resolution algorithm. The goal of multi-frame super-resolution is to utilize complementary information in a sequence of low-resolution frames for the reconstruction of high-resolution images.

  • 2 Jahre und 5 Monate, Okt. 2013 - Feb. 2016

    Research assistant

    Fraunhofer IIS

    Complex event processing for virtual reality applications

Ausbildung von Cosmin Bercea

  • 5 Monate, Feb. 2016 - Juni 2016

    Computer Science

    Universitat Autònoma of Barcelona

    Computer VIsion Deep Learning

  • 3 Jahre und 5 Monate, Apr. 2015 - Aug. 2018

    Informatik/ Computer Science

    Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

    Specialised subjects: - Pattern Recognition and Analysis - Diagnostic and Interventional Medical Image Processing Thesis: Memory Networks for Medical Image Analysis

  • 3 Jahre und 10 Monate, Okt. 2011 - Juli 2015

    Informatik/ Computer Science

    Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

    Specialised subjects: - machine learning - medical computer science Thesis: Developing a QoS Component to guarantee Operator Reliability in Distributed Event-Based Systems

Sprachen

  • Deutsch

    Fließend

  • Englisch

    Fließend

  • Rumänisch

    Muttersprache

  • Spanisch

    Gut

Interessen

Automotive
Artificial intelligence
Photography
Travel

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