Fabian Ammer

forscht zu einem Thema.

Angestellt, Data Scientist, Harry's Factory

Eisfeld, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python-Programmierung
Korrosionsprüfung
Machine learning
Design of Experiment DOE
Neuronale Netze
Objektorientiertes Programmieren (OOP)
Numerische Bildverarbeitung
Agile Methoden
REM/EDX
FMEA
FMEA Moderation
Schadensanalyse an Kunststoffen
Numerische Simulation
Analytik
Sensorik
Minitab
Mikrostrukturierung
Kraftstoffanalytik
Matlab-Programmierung
LS-Dyna
Teamfähigkeit
MS Office
LaTex
Comsol
Projektmanagement
CAE
Simulation
Messtechnik
Engineering
Problemlösungskompetenz
Python
Git
Pytorch
Deep Learning
Zeiss ODA
Softwareentwicklung
Künstliche Intelligenz
Data Science
Halcon
IronPython
Zeiss OAD
Physikalische Technik
Englische Sprache

Werdegang

Berufserfahrung von Fabian Ammer

  • Bis heute 4 Monate, seit Feb. 2024

    Data Scientist

    Harry's Factory
  • Bis heute 1 Jahr und 6 Monate, seit Dez. 2022

    Ingenieur Vorentwicklung / Datascience

    KAPP NILES GmbH & Co. KG

  • 3 Jahre und 11 Monate, Jan. 2019 - Nov. 2022

    Product Evaluation Engineer

    Harry's Factory

    Versuchsingenieur im Bereich der Entwicklung von Schneideinheiten

  • 6 Monate, März 2018 - Aug. 2018

    Masterand

    Brose Fahrzeugteile GmbH Co. KG, Coburg

  • 6 Monate, Sep. 2017 - Feb. 2018

    Studentische Hilfskraft

    Institut für Sensor- und Aktortechnik

  • 2 Jahre und 5 Monate, Mai 2015 - Sep. 2017

    Studentische Hilfskraft

    Technologietransferzentrum Automotive der Hochschule Coburg (TAC)

Ausbildung von Fabian Ammer

  • 1 Jahr und 7 Monate, März 2017 - Sep. 2018

    Simulation und Test

    Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg

    Numerische Methoden zum Lösen von gewöhnlichen DGL und partiellen DGL. Entwicklung und Auswertung von Versuchsmodellen (DoE, Statistik) und Versuchsständen (z.B. im PEP, EOL...) Modellbildung und Simulationsmethoden (Finite Elemente Methode, Finite Volumen Verfahren, Finite Differenzen)

  • 3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2013 - März 2017

    Technische Physik

    Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg

    Physikalische Disziplinen (Optik, Mechanik, Thermodynamik, Elektrodynamik, Festkörperphysik, Kern- und Atomphysik) Physikalische Technologien (Messtechnik, Sensorik, Mikro- und Nanosensorik, Optische Wellenleiter)

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Spanisch

    Grundlagen

Interessen

Musik
Mountainbiking
Machine Learning

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z