Dr. Fabian Paul

Angestellt, Referent, AOK-Bundesverband GbR

Abschluss: Dr. rer. nat. (summa cum laude), Universität Potsdam

Berlin, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Softwareentwicklung
Data Engineering
Backend Entwicklung
Anwendungsentwicklung
Python
C
SQL
Git
GitLab
Jira
Confluence
Kubernetes
S3
FastAPI
Flask
Streamlit
OAuth2
Qt
Machine learning
Deep Learning
Data Science
Anomalie-Erkennung
Data Fusion
Graphentheoretische Methoden
scikit-learn
TensorFlow
Kubeflow
NumPy
Vega visualization
Matplotlib
Betreuung von Studenten
High-performance computing
Big Data
Datenanalyse
Zeitreihenanalyse
Bayes'sche Statistik
Testgetriebene Entwicklung
Wissenschaftliches Rechnen
Computer simulation
Wissenschaftliche Weiterbildung
Dynamische Systeme
Medikamentenforschung
Molekulardynamik
Chemische Kinetik
Biophysik
Physik

Werdegang

Berufserfahrung von Fabian Paul

  • Bis heute 5 Monate, seit Jan. 2024

    Referent

    AOK-Bundesverband GbR

    Oracle Datenbank · SQL · R · Information Fusion · Risikostrukturausgleich

  • 3 Jahre und 9 Monate, Apr. 2020 - Dez. 2023

    Entwicklungsingenieur Data Science

    IAV

    Softwareentwicklung · Data Engineering · Backend Entwicklung · Anwendungsentwicklung · Python · C · SQL · Git · GitLab · Jira · Confluence · Kubernetes · S3 · FastAPI · OAuth 2.0 · Qt · Streamlit · Machine learning · Anomalie-Erkennung · scikit-learn · TensorFlow · NumPy · Vega visualization · Matplotlib · Betreuung von Studenten

  • 2 Jahre und 2 Monate, März 2018 - Apr. 2020

    Postdoctoral Researcher (Yen Fellowship)

    The University of Chicago - Roux group

    • Simulation (Moleküldynamik) und Klassifikation (spektrale Methoden und Neuronale Netze) von Proteinstrukturen für die Medikamentenentwicklung • Entwicklung von neuen Algorithmen und adaptiven Simulationstechniken zur Vorhersage von Bindungsmechanismen von Medikamenten Kenntnisse: Data Science · Python · Maschinelles Lernen · Deep Learning · Scikit-learn · TensorFlow · NumPy · Big Data · Statistische Modellierung · Datenanalyse · Zeitreihenanalyse · Computerchemie · Chemische Kinetik · Molekulardynamik

  • 3 Jahre und 5 Monate, Okt. 2014 - Feb. 2018

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    FU Berlin - Artificial Intelligence for the Sciences (ehem Comput. Mol. Biology)

    • Entwicklung von neuen Methoden für die explorative Analyse von Trajektoriendaten aus dynamischen Systemen • Entwicklung von verbesserten statistischen Schätzern für freie Energien durch Data Fusion • Implementierung der Analyse-Bibliothek PyEMMA in Python + C • Entwicklung von interaktiven Lehrmaterialen mit Jupyter Notebboks • Zeitreihenanalyse, machine learning für experimentelle Daten und Simulationsdaten • Lehre: Vorlesung und Übungsleitung im Blockseminar Computer Tutorial in Markov Modeling (PyEMMA)

  • 2 Jahre und 8 Monate, Feb. 2012 - Sep. 2014

    Doktorand für wissenschaftliche Aufgaben

    MPI für Kolloid- und Grenzflächenforschung - Proteins and Membranes

    • Verteilte Moleküldynamik-Simulationen (stochastische Differentialgleichungen) auf > 200 GPUs (Hydra Supercomputer) • Implementierung eines optimierten Softwaremodul für die Molekulardynamiksoftware ACEMD • Entwicklung einer Bayes’schen Zeitreihenanalysemethode für die Auswertung von Mischungsexperimenten • Vorhersage von Dissoziationszeiten von Peptid-Wirkstoffen mithilfe von Moleküldynamiksimulation • Lehre: Leitung der Übung im Kurs Stochastic Modelling (ein Semester)

  • 3 Monate, Okt. 2011 - Dez. 2011

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Technische Universität Berlin - Nichtlineare Dynamik und Strukturbildung

    • Simulation und Auswertung von Reaktions-Diffusionsgleichungen (partielle Differentialgleichungen) in 3d als vereinfachtes Modell für die elektrochemische Erregungsleitung im Herzen • Softwareentwicklung in C++

  • 3 Jahre und 10 Monate, März 2008 - Dez. 2011

    Studentischer Mitarbeiter

    Technische Universität Berlin - Studienfachberatung

    Studienfachberatung Physik

  • 4 Monate, Mai 2010 - Aug. 2010

    Student

    Freie Universität Berlin - Klimadiagnostik

    Forschungsprojekt Klimasystemdynamik und Erdrotation

  • 2 Monate, Aug. 2005 - Sep. 2005

    Praktikant

    SPECS Surface Nano Analysis GmbH

    • Montage von Oberflächenspektroskopiegeräten • Automatisierung der Auswertung von Elektronenoptik-Simulationen in AWK

Ausbildung von Fabian Paul

  • 5 Jahre und 10 Monate, Feb. 2012 - Nov. 2017

    Theoretische Physik

    Universität Potsdam

    • Hochdimensionale Zeitreihenanalyse, Markovmodellierung, Machine Learning, Bayes'sche Statistik, Data Fusion • Explorative Statistik und Entwicklung von Schätzern • Molkulardynamiksimulation und Monte-Carlo-Methoden • Modellierung von Protein-Protein-Interaktion, Ligandenbindung • Modellerierung von chemischer Kinetik

  • 6 Jahre und 1 Monat, Okt. 2005 - Okt. 2011

    Physik

    Technische Universität Berlin

    • Statistische Physik • Mathematische Physik • Nichtlineare Dynamik und Strukturbildung

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Gut

  • Arabisch

    Grundlagen

  • Deutsch

    Muttersprache

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z